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Datawhale(datawhalechina 开源社区) · 王复振 · 杨煜 · 闫钟峰 · 杨梦迪 · 苏鹏 · 红星 · 张晋 · 汪健麟

wonderful-sql:从 0 到 1 掌握 SQL(Datawhale 开源课程)

以 MySQL 8.0 为环境,从零掌握 SQL 基础查询、复杂查询、集合运算与高级处理,并通过面试题练习应对求职与日常数据工作。

打开官方课程
难度
入门
形式
书籍
语言
中文
规模
7 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

使用限制

需自备本地环境与 Git 工具获取材料;参考答案访问受组队时段限制,练习需本地数据库。

学习材料
飞书文档承载各章参考答案(ch01–ch06 每章均含参考答案链接),组队学习期间(每月后两周)关闭访问权限,其他时段开放访问 GitHub 可能受限,文中给出提高国内访问速度的方案或修改 host 文件等办法

第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「wonderful-sql:从 0 到 1 掌握 SQL(Datawhale 开源课程)」。课程目录是 wonderful-sql/(不知道完整路径就先问我)。
1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界:
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 7 节 · 官方顺序

  1. 01ch00:绪论 - 环境搭建
  2. 02ch01:初识数据库
  3. 03ch02:基础查询与排序
  4. 04ch03:复杂一点的查询
  5. 05ch04:集合运算
  6. 06ch05:SQL高级处理
  7. 07ch06:决胜秋招

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-13
指南参考

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