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Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry

Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry是Microsoft Learn的免费短课程(en)。前置条件:网页要求熟悉 Azure 中的基础 AI 概念与服务,并建议先完成 Get started with artificial intelligence 学习路径。

完成该学习路径后,学习者能够在 Azure 的 Microsoft Foundry 中构建生成与解析视觉内容的计算机视觉方案。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
4 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

浏览路径与模块内容无需账号;动手实践可能依赖 Azure 订阅,原页未说明。

练习与作业
Azure / Microsoft Foundry 订阅(动手实践用,节选未写明是否必需)

第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。

每节课这样学

  1. 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
  2. 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
  3. 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry」。课程目录是 develop-computer-vision-with-foundry/(不知道完整路径就先问我)。
1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界:
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。

课节共 4 节 · 官方顺序

  1. 01Develop a vision-enabled generative AI application
  2. 02Generate images with AI
  3. 03Generate videos with Microsoft Foundry
  4. 04Analyze images with Content Understanding

常见问题

免费吗?

免费:Microsoft Learn 学习路径页面直接列出全部 4 个模块及其说明,节选未见付费墙或登录拦截。实践费用待核验:节选未说明在 Microsoft Foundry / Azure 中动手实验是否需要付费资源,模块页可能另有说明。

需要什么基础?

网页要求熟悉 Azure 中的基础 AI 概念与服务,并建议先完成 Get started with artificial intelligence 学习路径。软件、账号与硬件:需要一个可访问 Microsoft Learn 的浏览器;动手模块可能需要在 Azure / Microsoft Foundry 中创建资源,详见各模块页说明。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-computer-vision-with-foundry/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Azure / Microsoft Foundry 订阅(动手实践用,节选未写明是否必需)。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

  • 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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