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Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry

Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry是Microsoft Learn的免费短课程(en)。前置条件:网页要求熟悉 Azure 中的基础 AI 概念与服务,并建议先完成 Get started with artificial intelligence 学习路径。

完成该学习路径后,学习者能够在 Azure 的 Microsoft Foundry 中构建生成与解析视觉内容的计算机视觉方案。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
课程 · 短课程
语言
en
规模
4 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

浏览路径与模块内容无需账号;动手实践可能依赖 Azure 订阅,原页未说明。

练习与作业
Azure / Microsoft Foundry 订阅(动手实践用,节选未写明是否必需)
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    先读路径概览与先修要求,按官方顺序进入 4 个模块,逐个完成模块内的练习。

    需要一个可访问 Microsoft Learn 的浏览器;动手模块可能需要在 Azure / Microsoft Foundry 中创建资源,详见各模块页说明。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器(Microsoft Learn)阅读模块内容并完成模块内练习
    • Microsoft Foundry / Azure 账号选用动手生成图像、视频与解析图像(页面未写明为必需)

    运行费用:实践费用待核验,节选未说明在 Microsoft Foundry / Azure 中动手实验是否需要付费资源,模块页可能另有说明。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Develop computer vision solutions with Microsoft Foundry」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-computer-vision-with-foundry/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:各模块页内提供动手练习,是否需要创建 Azure 资源以模块页说明为准。
    课节(官方顺序):
    1. Develop a vision-enabled generative AI application:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/develop-generative-ai-vision-apps/
    2. Generate images with AI:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/generate-images-azure-openai/
    3. Generate videos with Microsoft Foundry:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/generate-video-with-foundry/
    4. Analyze images with Content Understanding:https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/analyze-images-with-content-understanding/
    
    1. 环境
    - 浏览器
    - 可选:Azure / Microsoft Foundry 账号
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-computer-vision-with-foundry/?WT.mc_id=api_CatalogApi
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    develop-computer-vision-with-foundry/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-develop-a-vision-enabled-generative/
        ├── 02-02-generate-images-with-ai/
        ├── 03-03-generate-videos-with-microsoft-foundry/
        └── 04-04-analyze-images-with-content-understanding/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开学习路径页面  → 页面显示 Learning Path、4 Modules 及先修要求
      - 打开任一模块页  → 能看到该模块的单元列表与练习入口
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    develop-computer-vision-with-foundry/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-develop-a-vision-enabled-generative/
        ├── 02-02-generate-images-with-ai/
        ├── 03-03-generate-videos-with-microsoft-foundry/
        └── 04-04-analyze-images-with-content-understanding/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:Microsoft Learn 学习路径页面直接列出全部 4 个模块及其说明,节选未见付费墙或登录拦截。实践费用待核验:节选未说明在 Microsoft Foundry / Azure 中动手实验是否需要付费资源,模块页可能另有说明。

需要什么基础?

网页要求熟悉 Azure 中的基础 AI 概念与服务,并建议先完成 Get started with artificial intelligence 学习路径。软件、账号与硬件:需要一个可访问 Microsoft Learn 的浏览器;动手模块可能需要在 Azure / Microsoft Foundry 中创建资源,详见各模块页说明。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-computer-vision-with-foundry/?WT.mc_id=api_CatalogApi。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:Azure / Microsoft Foundry 订阅(动手实践用,节选未写明是否必需)。

来源与使用须知

原始资源
Microsoft Learn
收录时间
本站首次收录 2026-10-30原站首次发布 2026-10-29
指南参考

版权与转载

  • 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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