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MIT 15.053

MIT 15.053:Optimization Methods in Management Science(2013 春)

学习管理科学中的优化建模方法,结合习题与项目实践。

打开官方课程
难度
中阶
形式
大学课程
语言
英文
规模
20 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境
  1. 选择学习环境

    按你的电脑系统准备;提示词在你自己的电脑上使用。

    在本机动手

    按官方顺序学习MIT 15.053,每课先读材料,再完成对应练习并保存自己的推导、代码或笔记。 动手练习需要真正 Microsoft Excel 桌面版及 Solver 加载项。WPS 兼容 COM 不是 Excel Solver;本次未获得 Solver。Linux 需已授权 Windows/macOS Excel 或远程桌面,不能把 LibreOffice 直接声明为等价。浏览公开 OCW PDF 不需要 Excel。

    浏览器即可查看课程介绍和公开材料;实验所需软件、硬件和账号按原站要求准备。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    运行费用:实践费用待核验,课程实验可能需要算力或付费服务,尚未核实。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「MIT 15.053:Optimization Methods in Management Science(2013 春)」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:Windows:在本机动手。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:完成 Recitation Problems、Assignments 和 Projects;Tutorials 提供电子表格/Solver 等操作材料。先手算小规模线性规划,再按官方教程选择电子表格求解器。 动手练习需要真正 Microsoft Excel 桌面版及 Solver 加载项。WPS 兼容 COM 不是 Excel Solver;本次未获得 Solver。Linux 需已授权 Windows/macOS Excel 或远程桌面,不能把 LibreOffice 直接声明为等价。浏览公开 OCW PDF 不需要 Excel。
    课节(官方顺序):
    1. L1 Introduction (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec1/
    2. L2 Formulations of linear and non-linear programs (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec2/
    3. L3 Geometry and visualizations of linear programs (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec3/
    4. L4 The simplex method 1 (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec4/
    5. L5 The simplex method 2 (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec5/
    6. L6 Sensitivity analysis and shadow prices (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec6/
    7. L7 Game theory 1: 2-person 0-sum, or constant sum (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec7/
    8. L8 Game theory 2 (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec8/
    9. L9 Discussion of projects; slack variables vs. artificial variables (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec9/
    10. L10 Introduction to integer programming (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec10/
    11. L11 Integer programming formulations (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec11/
    12. L12 Integer programming techniques 1: branch and bound (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec12/
    13. L13 Integer programming techniques 2: cutting planes (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec13/
    14. L14 Integer programming formulations, again (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec14/
    15. L15 Networks 1: Shortest path problem (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec15/
    16. L16 Networks 2: Network flows (PDF - 1.4MB):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec16/
    17. L17 Networks 3: Traveling salesman problem (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec17/
    18. L18 Decision trees 1 (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec18/
    19. L19 Decision trees 2: the value of information (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec19/
    20. L20–21 Behavioral economics (PDF):https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/resources/mit15_053s13_lec20-21/
    
    1. 环境
    - 确认已有可用的桌面版 Microsoft Excel;没有授权时先告知学习者费用与授权要求,不自动购买。
    - 在 Excel 文件→选项→加载项中管理 Excel 加载项并启用 Solver;依 Tutorial 3 用小型线性规划检查目标单元格、变量与约束。
    - 课程旧 XLS 保留原件,工作副本用于练习;不要为打开工作簿默认启用未知宏。
    - 动手练习需要真正 Microsoft Excel 桌面版及 Solver 加载项。WPS 兼容 COM 不是 Excel Solver;本次未获得 Solver。Linux 需已授权 Windows/macOS Excel 或远程桌面,不能把 LibreOffice 直接声明为等价。浏览公开 OCW PDF 不需要 Excel。
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程表与材料:只记录链接 https://ocw.mit.edu/courses/15-053-optimization-methods-in-management-science-spring-2013/pages/lecture-notes/(仅保存链接;未确认统一下载许可,不批量复制课件或视频。)
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    mit-15053-spring2013/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-lesson-01/
        ├── 02-lesson-02/
        ├── 03-lesson-03/
        ├── 04-lesson-04/
        ├── 05-lesson-05/
        ├── 06-lesson-06/
        ├── 07-lesson-07/
        ├── 08-lesson-08/
        ├── 09-lesson-09/
        ├── 10-lesson-10/
        ├── 11-lesson-11/
        ├── 12-lesson-12/
        ├── 13-lesson-13/
        ├── 14-lesson-14/
        ├── 15-lesson-15/
        ├── 16-lesson-16/
        ├── 17-lesson-17/
        ├── 18-lesson-18/
        ├── 19-lesson-19/
        └── 20-lesson-20/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.ps1,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 在课程根目录运行;每项检查独立执行,进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令,不使用 Bash 语法。
      - 人工检查:在 Excel 打开数据→Solver,按官方 Tutorial 3 设置并求解一个小型线性规划。  → 可设置目标、变量和约束,得到与教程一致的最优值;记录Excel/Solver版本和截图。Linux未具备Excel环境时该项为阻塞。
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    mit-15053-spring2013/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.ps1     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-lesson-01/
        ├── 02-lesson-02/
        ├── 03-lesson-03/
        ├── 04-lesson-04/
        ├── 05-lesson-05/
        ├── 06-lesson-06/
        ├── 07-lesson-07/
        ├── 08-lesson-08/
        ├── 09-lesson-09/
        ├── 10-lesson-10/
        ├── 11-lesson-11/
        ├── 12-lesson-12/
        ├── 13-lesson-13/
        ├── 14-lesson-14/
        ├── 15-lesson-15/
        ├── 16-lesson-16/
        ├── 17-lesson-17/
        ├── 18-lesson-18/
        ├── 19-lesson-19/
        └── 20-lesson-20/
准备好了,开始学习

来源与使用须知

原始资源
MIT 15.053 收录版本:2013 春
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

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