StanfordCS228
- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 10 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
课程笔记公开；编程作业在 Ed 平台。
- 练习与作业
- 编程作业在 Ed 平台（仅限选课学生）
学完你能
- 用图模型表达概率依赖并进行推断和学习
适合你吗
适合
已具备概率、线性代数与机器学习基础，想系统学习概率图模型的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：概率、线性代数与机器学习（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 5 次作业均包含书面与编程部分，原始题目在 Ed、提交在 Gradescope；公开自学先按周完成对应笔记推导，额外练习须标明是本站建议，不能冒充原作业。
- 学习时长
- 10 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费配套课程笔记网站公开免费，课程大纲与作业说明公开；课堂录像需 Stanford 账号（Canvas）
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford CS228 收录版本：2023–24 冬
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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