南京大学
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 中文
- 规模
- 31 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
第一次学这门课?先完成学前准备,把课程目录搭好。
每节课这样学
- 发提示词把下面的每课提示词发给 AI Agent,它会准备这一课的练习文件。
- 学官方课节打开对应课节学习,按提示从第一道练习做起;它不会替你写答案。
- 记进度学完让 AI Agent 在 progress.md 勾选,并把疑问整理到 questions.md。
每课提示词 · 每次学习前用
继续学习「南京大学:操作系统原理(2026 春)」。课程目录是 nju-os-spring2026/(不知道完整路径就先问我)。 1. 读 progress.md,找到下一课;如果我指定了第几课,就准备那一课。 2. 打开这一课的官方页面和本地讲义,列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我,等我同意再安装或下载。 3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习:exercises/ 里给每道题建一个文件,写上题号和题目原文链接,不写答案;已有文件保留,样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制,不编造替代品。 4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单,并检查本课新增工具能否正常使用。 5. 告诉我:本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后,帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
课节共 31 节 · 官方顺序
- 01课程概述
- 02应用视角的操作系统
- 03硬件视角的操作系统
- 04[H] Scaling Law 和 Agentic AI
- 05程序和进程
- 06进程的地址空间
- 07访问操作系统对象
- 08[H] 终端和 UNIX Shell
- 09C 标准库和实现 (1)
- 10C 标准库和实现 (2)
- 11链接和加载
- 12[H] 应用程序生态
展开其余 19 节
- 13多处理器编程
- 14并发控制:互斥
- 15并发控制:同步 (1)
- 16并发控制:同步 (2)
- 17并发 Bugs 和应对
- 18并行算法与数据结构
- 19异步编程模型
- 20CPU、GPU 和 SIMT 编程模型
- 21数据中心和并发编程
- 22设备和驱动程序
- 23持久数据的存储
- 24文件系统 API (1)
- 25文件系统 API (2)
- 26文件系统实现
- 27数据库系统
- 28计算机系统安全
- 29虚拟机和容器
- 30操作系统视角的应用程序 (TA)
- 31课程总结
来源与使用须知
- 原始资源
- 南京大学 收录版本:2026 春
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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