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在 Azure 机器学习中使用生成人工智能（AI）模型
在 Azure 机器学习中使用生成人工智能（AI）模型是Microsoft Learn的免费短课程（zh-CN）。前置条件：网页写明先决条件为熟悉 Azure 和 Azure 门户；内容定为中级水平，面向数据科学家。
了解自然语言处理（NLP）的历史与转换器体系结构如何推动大型语言模型（LLM）出现，并了解通过模型目录中的基础模型在 Azure 机器学习中使用 LLM。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 课程 · 短课程
- 语言
- zh-CN
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
浏览器即可访问学习内容；网页未说明动手操作需要哪些账号或订阅。
- 学习材料
- Microsoft Learn 学习平台（浏览器访问）
学完你能
- 了解自然语言处理（NLP）的历史
- 了解转换器体系结构如何彻底改变该领域
- 了解转换器体系结构如何帮助创建大型语言模型（LLM）
- 了解通过模型目录中的基础模型在 Azure 机器学习中使用 LLM
适合你吗
适合
适合已熟悉 Azure 与 Azure 门户、想了解 NLP 历史与转换器架构，并了解在 Azure 机器学习中使用 LLM 方式的学习者。
暂不适合
不适合完全零基础、或不打算了解 Azure 机器学习平台的学习者；本路径仅 1 个模块，覆盖范围有限。
需要先会
网页写明先决条件为熟悉 Azure 和 Azure 门户；内容定为中级水平，面向数据科学家。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 节选仅显示学习路径总览与模块简介，未说明模块内的具体动手练习；网页未说明。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费Microsoft Learn 学习路径页面直接给出模块入口，未设付费墙或登录拦截，节选未见收费说明。
常见问题
免费吗？
免费：Microsoft Learn 学习路径页面直接给出模块入口，未设付费墙或登录拦截，节选未见收费说明。实践费用待核验：网页未说明在 Azure 机器学习中实际操作是否需要付费订阅或产生计算费用。
需要什么基础？
网页写明先决条件为熟悉 Azure 和 Azure 门户；内容定为中级水平，面向数据科学家。软件、账号与硬件：熟悉 Azure 和 Azure 门户（网页写明的先决条件）。
有中文吗？
本站记录的语言是zh-CN；是否有中文字幕或译本本站未核实，请以原站为准。
怎么开始？
从原始资源入口开始：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-with-generative-models-azure-machine-learning/?WT.mc_id=api_CatalogApi。本页“学前准备”列出环境与工具，“学习指南”给出开课提示词，可以在自己的电脑上按步骤开始。开课提示词尚未完整验证。学习材料需要自备：Microsoft Learn 学习平台（浏览器访问）。
来源与使用须知
- 原始资源
- Microsoft Learn
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-29原站首次发布 2026-10-26
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南，不转载、不镜像课程材料；引用时请注明原作者与出处。