Using LLM in the shebang line of a script

学完你能

• 写一个以 #!/usr/bin/env -S llm -f 开头的可执行文本脚本并运行它
• 解释 env 的 -S 选项在 shebang 中的作用，以及 -f 参数如何把脚本内容追加到提示词
• 通过命令行参数向脚本传递模型选项，例如 -m 指定模型
• 用 -x 选项只提取回答中的第一个代码块
• 在 shebang 中使用 -T 加载默认工具（如 llm_time）让模型调用
• 用 YAML 模板（-t）组合 prompt、system、model 和参数（-p）
• 在模板中定义 Python 函数作为工具，并用 --td 查看工具调用过程

适合你吗

课程特点

内容侧重

按内容目录判断

练习与项目

按页面顺序逐个复现脚本，并尝试修改提示词、替换模型、增加自己的 Python 工具函数。

学习时长

1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

免费页面正文完整公开，可直接读到全部步骤、示例脚本与输出，无付费墙或登录限制。

内容覆盖

• 用 shebang 让自然语言文本文件可执行（pelican.sh 示例）
• 使用 -x 选项只提取回答中的第一个代码块
• How this works：env -S 与 LLM 的 fragments 机制
• Adding tools：用 -T llm_time 调用默认工具
• Using templates：用 YAML 模板组合 prompt、system、model
• 模板参数：用 -p 传入 animal、place 等变量
• Templates with tools：在模板中内嵌 Python 函数（calc.sh 示例）
• 更复杂的工具示例：为博客搜索定义 search_blog 工具