CMU Deep Learning Systems

Deep Learning Systems：Algorithms and Implementation（2026 秋）

从算法与实现两方面学习深度学习系统。

CMUDeep Learning Systems

学完你能

已具备 Python/C++、深度学习和计算机系统基础，想系统学习 AI 系统与效率、加速器与算子优化的学习者。

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。

建议先具备：Python/C++、深度学习和计算机系统（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。

内容侧重: 侧重实践应用
练习与项目: HW0–4 逐步构建 Needle：softmax、autodiff、模块/优化器、CPU/CUDA NDArray、卷积/RNN；最终项目扩展框架。https://dlsyscourse.org/assignments 。官方 Homework 0 提供 Colab/GitHub 入口。运行 Colab 需个人 Google 账号；先检查 notebook 安装和导入单元，后续 C++/CUDA 环境按作业配置。mugrade 面向注册/候补学生，不把取得评分账号当作公众可用功能，也不自动提交。
学习时长: 27 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费各讲幻灯片、实现笔记本与 YouTube 课堂视频公开免费；在线评分与讨论区仅限注册学生