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Agent Registry - Docs by LangChain

Agent Registry - Docs by LangChain是LangChain(docs.langchain.com)的免费文档(en)。前置条件:了解 AI Agent、trace/可观测性和数据集评测的基本概念会有帮助。

了解 LangSmith Agent Registry 的定位、Agent 概念、四个环境的划分方式,以及标识符与显示名的区别和查找治理入口。

打开官方课程
难度
见前置条件
类型
教程 · 文档
语言
en
规模
1 个课节
内容费用
免费
动手
打开即可学习

使用限制

阅读文档本身无需账号;实际使用 Agent Registry 需要 LangSmith Cloud 工作区。

练习与作业
LangSmith Cloud 账号与 agent-based 工作区(Agent Registry 不支持自托管 LangSmith)
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    本文是 LangSmith 文档中 Agent Registry 的概念页,先通读 agent、环境、标识符三部分,再按需跳到相关页面深入。

    需要 LangSmith 账号(Agent Registry 仅在 LangSmith Cloud 提供,自托管版不支持)。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器阅读 docs.langchain.com 文档页面
    • LangSmith Cloud 账号 选用在平台上实践注册 agent、查看环境与审计日志

    运行费用:实践费用待核验,网页写明 Agent Registry 在 LangSmith Cloud 上提供,但未说明是否需要付费套餐,也未给出价格。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Agent Registry - Docs by LangChain」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://docs.langchain.com/langsmith/agent-registry
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:有 LangSmith Cloud 账号时,可尝试在 UI 中创建一个 agent 并发送 trace,验证环境与标识符的归属;否则仅阅读文档即可。
    课节(官方顺序):
    1. Agent Registry(概览):https://docs.langchain.com/langsmith/agent-registry
    
    1. 环境
    - 现代浏览器
    - 可选:LangSmith Cloud 账号
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://docs.langchain.com/langsmith/agent-registry
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    langsmith-agent-registry/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-agent-registry/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开 https://docs.langchain.com/langsmith/agent-registry  → 页面正常加载,可见 “What LangSmith Agent Registry is” 的简介段落
      - 在页面内查找 “Production, Staging, Development, and Local”  → 能定位到 Environments 小节
      - 在页面内查找 “Identifier” 与 “Display name”  → 能读到二者区别的说明
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    langsmith-agent-registry/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        └── 01-01-agent-registry/
准备好了,开始学习

常见问题

免费吗?

免费:节选可直接读到该文档的主要讲解内容,未见付费墙或登录拦截;页面的 Try LangSmith 按钮属于产品入口,不改变文档本身的费用。实践费用待核验:网页写明 Agent Registry 在 LangSmith Cloud 上提供,但未说明是否需要付费套餐,也未给出价格。

需要什么基础?

了解 AI Agent、trace/可观测性和数据集评测的基本概念会有帮助。软件、账号与硬件:需要 LangSmith 账号(Agent Registry 仅在 LangSmith Cloud 提供,自托管版不支持)。

有中文吗?

本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。

怎么开始?

从原始资源入口开始:https://docs.langchain.com/langsmith/agent-registry。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:LangSmith Cloud 账号与 agent-based 工作区(Agent Registry 不支持自托管 LangSmith)。

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-11-01原站首次发布 2026-10-31
指南参考

版权与转载

  • 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
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