Stanford AA228 / CS238

Stanford AA228 / CS238：Decision Making under Uncertainty（2026 秋）

用概率模型和决策算法处理不确定性，学习动态规划、强化学习及部分可观测决策。

StanfordAA228

学完你能

学过基础概率、能熟练使用一门高级编程语言，想系统学习不确定性下决策的学习者。

缺少概率基础的人；需要视频、批改或学分的校外学习者（视频经 Canvas / Panopto 提供）。

官方要求：基础概率（如 CS109）和熟练使用高级编程语言（如 CS106A）；教材附录提供 Julia 入门。

内容侧重: 按内容目录判断
练习与项目: 教材练习、Project 0–3、Final Project 及每周 Problem session；项目按 https://aa228.stanford.edu/ 的导航依次进入。AI 可辅助解释与调试，但提交代码须手写并理解，报告披露 AI 使用；考试不得使用 AI。课程不限定编程语言；Julia 是官方演示选项，Project 1 同时允许 Python 等语言。先安装官方 Julia 并在课程项目目录按 Project.toml/Manifest.toml 配置；不要沿用旧 Juno/Python 3.6 排错说明。本次 Windows Julia 1.10.12 标准库与期望值计算已通过；后续项目额外依赖仍按实际作业核对。公开讲义不需账号；Panopto/Canvas 录像需课程权限。
学习时长: 26 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
内容费用: 免费课程笔记与官方教材 PDF 免费下载，课表公开；本学期录像需 Stanford 账号（Canvas/Panopto），选课与评分另计