NVIDIA Developer (Technical Blog) · Nicola Sessions
Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw
Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw是NVIDIA Developer (Technical Blog)的免费文章(en)。前置条件:需要了解 LLM 基本用法与 Agent 概念(工具调用、上下文、记忆),并熟悉至少一种 Agent 框架的使用经验。
理解生产级 Agent 由模型、harness、工具与运行时四部分组成,并能判断何时用 harness 自建、何时用 NemoClaw blueprint 组装带优化、遥测与策略治理的专用 Agent。
- 难度
- 见前置条件
- 类型
- 博客 · 文章
- 语言
- en
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
使用限制
阅读本文无需账号;若要按文中链接实际部署 Agent,需访问 NemoClaw 仓库与文档,是否需额外账号网页未说明。
- 练习与作业
- NemoClaw GitHub 仓库(含示例与 blueprint),用于动手部署文中提到可在云、数据中心、DGX Spark 或 RTX PC 上运行 Agent,是否需付费原站未说明
- 内容提示
- 原站推广:正文为完整的技术讲解,同时在“Next Steps”部分推荐 NVIDIA 自家的 DLI 课程(Deploy Secure Agents with NemoClaw)、NemoClaw quickstart 与 GitHub 仓库等官方资源。
选择学习环境
浏览器或在线环境
先建立概念框架:Agent = 模型 + harness + 工具 + 运行时;NemoClaw 不是 harness 也不是运行时,而是把调优 harness、Nemotron 模型、NeMo 工具与 OpenShell 运行时组合成可自控的栈。
原站未说明必须的软件环境;若动手部署,需按文中链接的 quickstart 与 NemoClaw 仓库自行准备环境。
准备工具和账号
标“选用”的可以跳过。
- 浏览器阅读博客正文与官方文档
- NemoClaw 代码仓库 选用获取示例 blueprint 与调优配置
- NemoClaw quickstart 文档 选用按官方步骤部署一个 blueprint
让 AI Agent 一次搭好课程
复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。
开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证请帮我把「Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。 开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。 课程入口:https://developer.nvidia.com/blog/build-specialized-agents-on-a-stack-you-control-with-nvidia-nemoclaw/ 我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。 本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。 练习:用文中对比表自测:能否说明 OpenClaw、Hermes Agent、LangChain Deep Agents 各自提供的工具、记忆与编排能力差异。 课节(官方顺序): 1. Build Specialized Agents on a Stack You Control with NVIDIA NemoClaw:https://developer.nvidia.com/blog/build-specialized-agents-on-a-stack-you-control-with-nvidia-nemoclaw/ 1. 环境 - 浏览器即可阅读;动手实践按 NemoClaw 官方文档要求准备环境(原站未说明具体依赖) - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。 2. 材料 - 官方课程页面:只记录链接 https://developer.nvidia.com/blog/build-specialized-agents-on-a-stack-you-control-with-nvidia-nemoclaw/ 3. 目录(最外层放在我确认的位置) nvidia-nemoclaw-specialized-agents/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-build-specialized-agents-on-a/ - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。 - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。 4. 自检 - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”: - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。 - 打开博客页确认可读到“What an agent harness provides”等正文章节 → 正文完整显示,无需登录 - 打开 NemoClaw quickstart 页面 → 能看到官方部署步骤入口 - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。 - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。 - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。 5. 学习计划 - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。 - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。 6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。 边界: - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。 - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。 - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。 如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。搭好后的课程目录
nvidia-nemoclaw-specialized-agents/ ├── README.md # 课程入口、课节清单、每次怎么开始 ├── progress.md # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记 ├── questions.md # 待解决的问题 ├── check-env.md # 环境自检,按 README 操作 ├── data/ # 练习用到的样例数据 └── lessons/ # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/ └── 01-01-build-specialized-agents-on-a/
常见问题
免费吗?
免费:节选可完整读到文章正文,页面未提示付费或登录才能阅读;文中另提到的 DLI 课程与订阅入口属于其他资源。实践费用待核验:网页提到可在云、数据中心、DGX Spark 与 RTX PC 上运行,但节选未说明是否必须付费使用云服务或 GPU。
需要什么基础?
需要了解 LLM 基本用法与 Agent 概念(工具调用、上下文、记忆),并熟悉至少一种 Agent 框架的使用经验。软件、账号与硬件:原站未说明必须的软件环境;若动手部署,需按文中链接的 quickstart 与 NemoClaw 仓库自行准备环境。
有中文吗?
本站记录的语言是en;是否有中文字幕或译本本站未核实,请以原站为准。
怎么开始?
从原始资源入口开始:https://developer.nvidia.com/blog/build-specialized-agents-on-a-stack-you-control-with-nvidia-nemoclaw/。打开原文即可,无需安装软件。开课提示词尚未完整验证。练习与作业需要自备:NemoClaw GitHub 仓库(含示例与 blueprint),用于动手部署、文中提到可在云、数据中心、DGX Spark 或 RTX PC 上运行 Agent,是否需付费原站未说明。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-31原站首次发布 2026-10-31
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
- 课程材料未标明许可:仅供个人学习,转载、修改或商用前请先联系原作者。
- 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。