StanfordCS234
- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 16 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 理解强化学习问题、价值估计与策略学习
适合你吗
适合
已具备概率、线性代数、机器学习和编程基础，想系统学习强化学习、价值函数与策略优化的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：概率、线性代数、机器学习和编程（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 3 次作业（书面题用 LaTeX 模板 + Python 编程题），另有期中、课堂测验和课程项目。题目、模板和起始代码公开在 Assignments 页；提交走 Gradescope，需斯坦福 SUNet 账号。外部学习者可下载完成，用起始代码中的测试或讲义给出的预期结果自查。
- 学习时长
- 16 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费各讲幻灯片 PDF 与阅读材料公开免费；课堂录像需 Stanford 账号（Canvas）
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford CS234 收录版本：2026 冬
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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