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Lil'Log(Lilian Weng 个人博客) · Lilian Weng

Harness Engineering for Self-Improvement

理解 harness engineering 的核心概念与设计模式,掌握构建可迭代、可自改进 AI Agent 外壳系统的思路与工程取舍。

打开官方课程
难度
进阶
形式
文章
语言
en
规模
2 个课节
内容费用
费用待核验
动手
打开即可学习

使用限制

纯网页阅读,无需账号或安装;文中链接的 GitHub 仓库、arXiv 论文与基准页面为可选补充材料。

练习与作业
开课提示词尚未实际运行验证
  1. 选择学习环境

    浏览器或在线环境

    这是一篇英文长文(自述约 31 分钟阅读),建议按目录逐节推进,先建立 harness 的整体概念,再进入设计与优化细节。

    只需能访问网页的浏览器;无需安装环境、账号或 API 密钥。

  2. 准备工具和账号

    标“选用”的可以跳过。

    • 浏览器阅读 Lil'Log 原文与跳转参考文献
    • GitHub 选用查看文中提到的 autoresearch 等示例仓库(可选)

    运行费用:实践无额外费用,原文为阅读型综述文章,未说明需付费或算力资源;文中提及的代码仓库与基准为可选延伸内容。

  3. 让 AI Agent 一次搭好课程

    复制开课提示词发给你常用的 AI Agent。它会下载允许保存的官方材料、建立课节目录并自检;需要账号、权限或费用时会先问你。

    开课提示词 · 只需用一次此提示词尚未实测验证
    请帮我把「Harness Engineering for Self-Improvement」的学习环境一次准备好,让我之后只需要按顺序学习和做练习。
    开始前先问我:课程放在哪个目录(等我给出完整路径),确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。
    
    课程入口:https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/
    我的系统:Windows。如果实际不符,先调整方案。
    本次路线:浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具;只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
    练习:选一个你熟悉的任务,用文中的 harness 设计模式画出自己的工作流循环,并写出哪部分状态适合放文件、哪些子任务适合派子智能体;有条件的可参考文中 Karpathy 的 autoresearch 仓库动手搭建最小自动化外壳。
    课节(官方顺序):
    1. Harness Engineering for Self-Improvement(全文):https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/
    2. Lil'Log 博客主页:https://lilianweng.github.io/
    
    1. 环境
    - 现代浏览器(阅读原文)
    - 可选:GitHub 账号(查看文中示例仓库)
    - 安装前先列出要装的软件和命令,等我同意;已装好的直接复用。
    2. 材料
    - 官方课程页面:只记录链接 https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/
    3. 目录(最外层放在我确认的位置)
    harness-engineering-self-improvement/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-harness-engineering-for-self-improvement/
        └── 02-02-lil-log/
    - 每课文件夹里建 notes.md(顶部写本课官方链接)和 exercises/;课节文件夹名称与上面一致。
    - 已有课程目录先检查并复用;不覆盖笔记、作业或 progress.md,不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布,不能代写讲义或虚构练习。
    4. 自检
    - 创建 check-env.md,逐项检查并记录“通过/未通过”:
    - 按浏览器或在线 notebook 清单检查,不为自检安装本机终端。
      - 打开 https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/ 确认页面标题为 “Harness Engineering for Self-Improvement | Lil'Log”  → 页面正常显示正文与目录
      - 在页面内检索关键词 “Persistent Memory”  → 能定位到 Pattern 2 相关段落
    - 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目,按相应方式操作,不直接粘贴进 shell;脚本只包含当前系统可执行的命令。
    - 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项;需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”,不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
    - 运行一次,把结果给我看;未通过的项目说明原因和修复办法。
    5. 学习计划
    - README.md:课程入口、课节清单(带链接)、每次学习怎么开始(使用“每课提示词”)。
    - progress.md:每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
    6. 最后分三部分汇报:已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。
    
    边界:
    - 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作,先告诉我原因,等我同意。密钥由我在本机配置,不发到聊天,不写进笔记或版本库;原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
    - 不替我写练习或作业答案,也不替我提交。我卡住时只给提示;我明确要求时才给解答。
    - 只下载许可允许个人保存的材料;其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
    如果你不能直接操作我的文件系统,请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
    搭好后的课程目录
    harness-engineering-self-improvement/
    ├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
    ├── progress.md      # 每课:读讲义 / 做练习 / 记笔记
    ├── questions.md     # 待解决的问题
    ├── check-env.md     # 环境自检,按 README 操作
    ├── data/            # 练习用到的样例数据
    └── lessons/         # 每课一个文件夹:notes.md + exercises/
        ├── 01-01-harness-engineering-for-self-improvement/
        └── 02-02-lil-log/
准备好了,开始学习

来源与使用须知

收录时间
本站首次收录 2026-10-14
指南参考

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