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各类型里多数人会感兴趣、对大部分人有帮助、相对完整系统的 AI 资源。

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Stanford 课程官网

Stanford CS224N:基于深度学习的自然语言处理(2026 冬)

斯坦福大学 2026 年冬季 CS224N《Natural Language Processing with Deep Learning》课程网站,授课教师为 Diyi Yang 与 Yejin Choi,并列出课程管理人员和助教名单。课程介绍称近年深度学习方法在许多 NLP 任务上取得很高表现,学生将获得对前沿 NLP 神经网络的系统入门。讲座为太平洋时间周二、周四 16:30–17:50,在 NVIDIA Auditorium 举行并通过 Canvas 上的 Panopto 直播;选修学生的录播需登录 Canvas,非选修者无法观看,但 2024 年版完整课程视频在 YouTube 免费公开。

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Stanford CS224W:图机器学习(2026 秋)

斯坦福大学 CS224W 课程主页,2026 年秋季开设,讲授图机器学习。页面列出课程安排(周二、周四 15:00–16:20,NVIDIA Auditorium 线下授课)、面向注册学生的 Canvas 讲座视频、随课程进度公开的讲义与作业、答疑平台 Ed、无障碍便利申请流程与旁听申请表格,并介绍授课教师 Jure Leskovec、客座教师 Charilaos Kanatsoulis 及助教团队。材料显示非正式注册者可使用公开资源但不获评分。适合想自学图机器学习、跟进斯坦福课程公开材料的人查阅。