课程精选。
斯坦福大学 CS149《并行计算》2025 年秋季课程网站。课程旨在深入讲解现代并行计算系统设计的基本原理与工程权衡，并教授有效利用这些机器所需的并行编程技术，内容同时涵盖并行硬件与软件设计。基本信息显示上课时间为周二、周四 10:30–11:50，地点 NVIDIA Auditorium，授课教师为 Kayvon Fatahalian 和 Kunle Olukotun。页面还列出课程安排，前几讲涉及并行的动机与效率、现代多核处理器（多核、SIMD、多线程）、ISPC 编程抽象、数据并行示例以及程序优化等主题。
斯坦福大学 2026 年冬季 CS224N《Natural Language Processing with Deep Learning》课程网站，授课教师为 Diyi Yang 与 Yejin Choi，并列出课程管理人员和助教名单。课程介绍称近年深度学习方法在许多 NLP 任务上取得很高表现，学生将获得对前沿 NLP 神经网络的系统入门。讲座为太平洋时间周二、周四 16:30–17:50，在 NVIDIA Auditorium 举行并通过 Canvas 上的 Panopto 直播；选修学生的录播需登录 Canvas，非选修者无法观看，但 2024 年版完整课程视频在 YouTube 免费公开。
Stanford CS246：Mining Massive Data Sets
斯坦福大学 CS246 课程主页，介绍课程将讨论用于分析超大规模数据的数据挖掘与机器学习算法。页面列出周二、周四 15:00–16:20 在 NVIDIA Auditorium 线下授课、注册学生在 Canvas 观看讲座视频、可参考往期 Coursera MOOC、公开讲义与作业、Ed 答疑与课程邮箱、无障碍便利申请流程，以及教师 Jure Leskovec、客座联合教师 Charilaos Kanatsoulis 和助教名单，并附课程介绍讲义链接。适合想了解大规模数据挖掘课程公开材料的人查阅。
斯坦福大学 CS224W 课程主页，2026 年秋季开设，讲授图机器学习。页面列出课程安排（周二、周四 15:00–16:20，NVIDIA Auditorium 线下授课）、面向注册学生的 Canvas 讲座视频、随课程进度公开的讲义与作业、答疑平台 Ed、无障碍便利申请流程与旁听申请表格，并介绍授课教师 Jure Leskovec、客座教师 Charilaos Kanatsoulis 及助教团队。材料显示非正式注册者可使用公开资源但不获评分。适合想自学图机器学习、跟进斯坦福课程公开材料的人查阅。
Loop Engineering with LangChain Deep Agents
DeepLearning.AI 上的一门中级课程，讲师为 Sydney Runkle 和 Esmaeil Gargari，时长约 1 小时 16 分钟，含 8 个视频课、4 个代码示例和 2 个评分作业，需 PRO 会员。内容介绍围绕智能体的四种循环（智能体循环、验证循环、事件驱动循环、爬山式改进循环），并动手构建智能体循环、加入由评估器按明确标准检查输出并反馈重试的验证循环、由 Slack 消息或 Jira 工单等事件自动触发，以及分析多次运行的追踪记录来改进执行框架。
AI Code Review
DeepLearning.AI 平台上与 Qodo 合作的一门实操课程，讲师为 Nnenna Ndukwe，时长约 1 小时 4 分钟，含 8 个视频课程、3 个代码示例和 1 个评分作业，标注为中级。课程内容涉及在提交拉取请求前就运行审查、为审查者提供更丰富的任务与仓库上下文、按风险筛选审查发现的问题，以及构建自己的 AI 代码审查智能体（包括从上下文中定位相关代码的上下文引擎和多个专门审查者的组合）。适合已具备一定基础、希望实践 AI 辅助代码审查的开发者学习。
Building AI Assistants with On-Device Memory
DeepLearning.AI 平台上的课程页面。课程指出依赖云端记忆的 AI 应用需要联网并把数据发往远程服务器，而本课程教授端侧替代方案：学习者构建把文本、语音和图像等经历以向量形式存储、按语义检索的记忆系统，并让助手能从少量照片中识别新物体而无需重新训练模型。课程标注为中级，时长 1 小时 4 分钟，含 8 个视频课、5 个代码示例和 1 个评分作业，讲师为 Dylan Couzon，页面显示更新日期为 2026 年 10 月 15 日。适合想学习本地向量检索与离线多模态助手实现的开发者。
Context Engineering
DeepLearning.AI 上的一门中级课程“Context Engineering”，与 Chroma 合作制作，讲师为 Jeff Huber 和 Drew Breunig。课程共 37 个视频、8 个代码示例、6 次评分作业，时长约 18 小时 56 分，内容涵盖智能体搜索、上下文管理（裁剪、压缩、草稿板）和智能体记忆。材料显示该课程于 2026 年 10 月 26 日更新，证书需 PRO 会员。