Some Math behind Neural Tangent Kernel（神经正切核背后的数学）
理解 NTK 的动机、定义与无穷宽网络下的确定性收敛推导，读懂神经网络训练动力学的一类理论解释。
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Thinking about High-Quality Human Data
理解人类标注数据质量的完整链路：从标注任务设计、标注员选拔与培训，到一致性度量与真值聚合，并能把多数投票、Raw agreement、Cohen's Kappa、MACE 等方法用于实际标注项目的质量评估与聚合。
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Speculative Decoding Explained: How to Get 3× Faster Inference from Any LLM
能解释投机解码为何能加速 LLM 推理，并说明其正确性保证与现代实现方案及取舍。
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