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项目
GitHub · vercel-labs/durable-harness

用 durable-harness 在 Next.js 里跑可恢复的编码 agent 会话

装好 durable-harness 与 Pi harness，给 Next.js 应用加一段 chat 路由，得到崩溃后能从同一 turn 恢复的编码 agent 会话。

新在哪里 以前编码 agent 多是本地或单机会话，进程崩溃当前 turn 就丢；现在每个会话是一次 workflow run，turn 与工具调用都在事件日志里，可在另一台机器续上。

适合谁
写 TypeScript / Next.js、想让编码 agent 会话持久化的开发者
准备门槛
高 · 需要在既有 Next.js 项目中改 agent 模块、chat 路由和 next.config，并配置模型 gateway 与授权，README 未给出完整密钥步骤。
主要价值
把编码 agent 会话变成可恢复的 workflow run，崩溃后可续跑且不会重复执行不安全工具调用
新工具 首次约 60 分钟 免费
已核对来源 本站未验证
新工具查看实践 →
GitHub（个人开源项目 finereli/whatsapp-mcp）

whatsapp-mcp：让 AI Agent 读取自己 WhatsApp 消息的只读 MCP 服务器

能理解并跑通一个自托管 MCP 服务器：在 Cloudflare Workers 上部署，用 Baileys 链接 WhatsApp 设备，把消息存入 Durable Object 中的 SQLite，并向 Claude Code 等 MCP 客户端暴露搜索、读取、命名等只读工具。

项目开源项目
免费 实践需要付费 有使用限制
工具调用与工作流AI Agent
学习指南
项目
Terrakin · terrakin.org（MIT 开源，代码见 GitHub ryanio/terrakin）

用 Terrakin 网页小世界 + AI 助手，让 agent 自己进入小世界建房社交

把一句提示词粘给 ChatGPT、Claude 等助手，它读取 skill.md 并在 Terrakin 里创建角色、造房发图，你在 3D 小镇里得到可建造、可聊天的地块

新在哪里 以前让 AI 助手参与社交小世界通常要自己注册账号、装客户端；现在把页面给出的提示词粘给任意能读网页的助手，它读 skill.md 就能通过 API 加入并在小镇里建房

适合谁
有 ChatGPT、Claude、Meta AI 等能读网页的对话助手，想给 agent 一个角色和住处、或想观察 agent 在开放小世界里行动的普通用户
准备门槛
低 · 网页写明无需账号、钱包、支付或下载，只需浏览器和一个能读网页的 AI 助手。
主要价值
用一句提示词让个人 AI 助手在网页小世界里落地成角色并参与建造与社交，无需注册、安装或接入自有服务。
新玩法 首次约 15 分钟 免费
已核对来源 本站未验证
新玩法查看实践 →
项目
GitHub · OpenMobile2（项目主页 os-copilot.github.io/OpenMobile2-Home）

用浏览器里的 OpenMobile-2 模拟器，手点手机 app 并调用 app-native 工具，看 GUI 与工具

在网页内跑的 MobileGym++ 手机模拟器里手动完成一次跨 app 操作并调用工具面板，得到 GUI 与工具共同读写同一状态的可观察结果，并可用轨迹查看器回放他人回合

新在哪里 以前开放移动 agent 的体验只有几十个模拟器 app 或私有轨迹，商业 app 难以干净重置；现在整个手机跑在浏览器里、一键重置，且 50+ 个 app 的 300+ 个 app-native 工具可与 GUI 动作交错调用，环境、数据、模型与研究代码一并开源。

适合谁
对移动 GUI agent 感兴趣、想亲手在浏览器模拟器里点 app 并调用工具面板的开发者与研究学习者
准备门槛
低 · 网页写明整机在浏览器内运行、无需服务器、状态一键重置，跟做演示不需安装；只有训练时才需算力。
主要价值
用零安装的浏览器模拟器与轨迹回放，直观看到 GUI 动作与 app-native 工具共享同一状态，并可直接接手开源环境、数据与配方
新工具 首次约 15 分钟 免费（模型调用另计）
已核对来源 本站未验证
新工具查看实践 →
项目
GitHub · M1chaelChen/diffglow

用 Diffglow 对比前后两张截图，得到带高亮差异的结果图

给同一界面的 before/after 两张截图，得到一张未变区域保持原色、变化像素被 65% 高亮叠加的结果 PNG，并打印变更像素数与百分比。

新在哪里 以前对比前后截图要靠肉眼或像素快照断言加人工审批基线；现在一条 npx 命令即可本地生成差异高亮图并输出统计。

适合谁
需要在前端或移动端改动后快速核对界面视觉差异、且已能产出截图的前端与测试工程师。
准备门槛
低 · 只需安装 Node.js 22+ 后一条 npx 命令即可运行，不需要账号、API 密钥或 AI 服务。
主要价值
把“两个截图差在哪”变成一张一眼可见的高亮图加统计数字，且图片全程留在本机。
新工具 首次约 5 分钟 免费
已核对来源 本站未验证
新工具查看实践 →
项目
GitHub · banjtheman/macos-to-steam-deck

用 Deck Delivery 让 agent 一条命令把 Mac 游戏构建推上 Steam Deck 库

对 Claude Code/Codex/Cursor 说一句“put this on my Deck”，游戏就构建并出现在 Steam Deck 的非 Steam 库里可直接玩

新在哪里 以前要把构建塞到 Deck 得进 Desktop Mode、拷贝 U 盘或下载页再手动加非 Steam 游戏；现在已配对后一条命令或一句话由 agent 完成构建、增量推送和入库

适合谁
用 Mac 开发、需要反复在 Steam Deck 上真机验证构建的独立游戏开发者
准备门槛
中 · 需要 macOS、同一局域网、Deck 开启开发者模式并在屏幕上批准配对，以及项目本身能产出 Linux 构建
主要价值
把 Mac→Deck 的构建推送变成一句命令或一句对 agent 的话，省掉 Desktop Mode 与 U 盘搬运
Agent 用法 首次约 25 分钟 免费
已核对来源 本站未验证
Agent 用法查看实践 →
项目
Ollama 官方博客 · ollama.com/blog

用 Ollama 决策模型在本机一次请求得到多个有类型的判断

装好 Ollama 0.35 或更高版本，下载 0.8B 的决策模型，向本机 /v1/systemone 接口发一条工单，同时拿到“该派给哪个团队”等多个判断及各选项的概率。

新在哪里 以前在本机做工单分流、内容审核这类判断，通常要让通用聊天模型输出 JSON 再自己解析，或调用云端的 Jev 接口；现在 Ollama 0.35 起提供 /v1/systemone 接口和专门的决策模型，在本机一次请求返回多个有类型、带概率的判断，不按调用付费。

适合谁
想在本机给应用加分类、路由或审核判断的开发者
准备门槛
低 · 免费、Linux（或 macOS/Windows）终端、约 30 分钟（含约 2.3 GB 下载）
主要价值
一次请求得到多个结构化判断，本机运行、无调用费
新工具 首次约 30 分钟 免费
已核对来源 本站已验证最小尝试（Linux）
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项目
GitHub · zhouwei713/luobo-ppt

用萝卜 PPT Skill 让 Agent 生成或美化原生可编辑的 PPT

给 Agent 一个题目、一篇文章或一份朴素的 .pptx，萝卜 PPT Skill 先写结论式标题和口播备注，再排版出图，输出可以在 PowerPoint 里继续编辑的原生 .pptx。

新在哪里 以前用 AI 做 PPT，常见做法是生成图片式幻灯片或在线编辑器里的页面，导出后难以修改；这个 Skill 直接输出原生可编辑的 .pptx，美化模式还能保证原文一字不改，只换配色、版式和插画。

适合谁
经常要把文字材料做成 PPT 的人
准备门槛
中 · 免费（模型调用另计）、Agent + Python、可能安装 LibreOffice、时间未核实
主要价值
输出原生可编辑的 .pptx
Agent 用法 首次时长未核实 免费（模型调用另计） 需要 Claude 或其他支持 Skill 的 Agent 账号 仅介绍
已核对来源 本站未验证
Agent 用法查看实践 →
项目
GitHub · hujjun/mcd-saver-strategist

用麦门精算师 Skill 让 Agent 算出麦当劳最省的用券组合

在 Claude Code 里装上 mcd-saver-strategist，说出想吃什么，Skill 用确定性优化脚本算出最省的点餐与用券组合；没有麦当劳 Token 时可以先用自带样例数据试。

新在哪里 以前凑麦当劳优惠券要自己对着券一张张算，或看别人的攻略；现在这个 Skill 让 Agent 接麦当劳 MCP 拉取菜单和账户里的券，再交给确定性脚本穷举组合，给出到手价和省了多少。

适合谁
常点麦当劳、想少花钱的人；想学 Skill 写法的开发者
准备门槛
低 · 免费（模型调用另计）、Claude Code + Python 3.8+、约 10 分钟（样例数据）
主要价值
把凑券变成可复现的计算
Agent 用法 首次约 10 分钟 免费（模型调用另计） 需要 Claude、麦当劳 MCP 开放平台（真实数据时） 账号
已核对来源 本站已验证最小尝试（Windows）
Agent 用法查看实践 →
项目
GitHub · Jakeschincariol/founder-skill

用 founder-cfo Skill 让 Claude Code 算出一家店的利润与回本时间

在 Claude Code 项目里装上 founder-cfo Skill，把经营数字写成一个 JSON，让它运行自带的计算脚本，得到每单贡献、每天盈亏平衡销量、首年逐月利润和回本月份。

新在哪里 以前让 AI 估算一门生意赚不赚钱，多半是聊天模型直接报数字，算没算对很难查；现在 founder-cfo 把计算交给随 Skill 附带的脚本，每个数字都能追溯到输入文件，模型只负责整理输入和解读结果。

适合谁
想在花钱之前粗算一门生意的人
准备门槛
低 · 免费（模型调用另计）、Claude Code + Python 3.8+、约 15 分钟
主要价值
利润与回本测算有据可查，改一个数字就能看影响
Agent 用法 首次约 15 分钟 免费（模型调用另计） 需要 Claude 账号 老工具新用法
已核对来源 本站已验证最小尝试（Windows）
Agent 用法查看实践 →
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