全部 AI 精选，可按分级、类型、是否付费、收录时间筛选，按关键词搜索。
这是麦当劳 1024 程序员节创意开发大赛的参赛项目，基于麦当劳 MCP 开放接口做四个模块：探测 35 个 tool（其中已跑通 27 个）、生成个人年度消费年报、输出 158 个餐品的营养与营销等公共数据全景报告、以及用蒙特卡洛模拟计算抽奖期望值。项目还提供粤语等方言语音播报，并在文档里记录了对接 MCP 时遇到的三处返回格式问题（返回体为 Markdown、部分数据为逗号分隔表格、无数据时返回中文文案）。
LingCore/WinShun
一个免费开源的 Windows 快速搜索与启动器，双击 Ctrl 唤起。功能包括拼音文件搜索、对 Word/Excel/PDF 的全文搜索、剪贴板历史（替代 Win+V）、对话框搜索、任务栏搜索、插件，以及对接 AI 助手的 MCP 服务器。README 将其定位为 Everything、Listary 的替代品，标签显示使用 C++/Qt6，支持 Windows 10 与 11。
GitHub 项目 TransWork 的页面，定位为企业级桌面 AI Agent 工作台，把技能（Skills）、知识库与数字员工放在同一处协作。README 列出 Docker Compose 一键私有部署、内置免费 5 席位授权、桌面客户端与浏览器版 WebAgent 双入口、用户/角色/资源授权与审计日志等管控功能，以及集中配置模型密钥并统计用量的统一网关。页面附有主界面、AI 员工目录、技能中心等截图及在线演示地址。适合关注企业内部部署 AI Agent 平台的人。
SoMarkAI/OXR
这是一个 GitHub 开源项目，提供名为 OXR（Optical Everything Recognition）的文档解析模型，目标是将 PDF 和文档图像转换为便于智能体使用的数据。项目介绍称其在后训练中使用 RSI 循环，具备较高的准确率和速度，并给出在线演示、免费 API 以及 Hugging Face 和 ModelScope 上的模型入口；README 提供英文和简体中文版本。
这是一个 GitHub 仓库，提供 11 个免费（MIT 许可）的 Claude 技能，用于克隆任意应用：逆向分析、重建、测试 bug，并针对原应用用户的抱怨做改进。README 说明其中一个技能负责规划技术栈与数据库，其余还涉及重建设计系统、接入认证与支付、与原件打分对比、命名与品牌、撰写落地页和应用商店文案、部署到自有域名，并强调只重建功能与流程而非代码、标识、文案和内容。适合使用 Claude Code 等工具的开发者了解。
用单个 Rust 程序为编码 Agent 提供代码图与记忆能力，支持 Claude Code、Codex、Cursor 及任意 MCP 客户端。标签显示其涉及代码分析、代码搜索、知识图谱、GraphRAG、Tree-sitter 和本地优先等方向。
一个用 Rust 编写的开源（Apache-2.0）应用，定位为把多台自有机器（Mac、Linux、Windows）集中到一个界面里管理，供本人或 AI 智能体使用。README 列出的功能包括跨机器的智能体会话（Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Amp 等，运行在真实终端中）、桌面、文件、日志和 GitHub，并附带一个 MCP 服务器。标签涉及 SSH、Tailscale、gpui、远程桌面和 self-hosted runners 等。
一个以代码优先方式制作视频与图像的开源项目，基于 WebGPU 原生渲染。README 说明其把合成、动态图形与 3D 能力打包为一个 npm 包，面向由 AI 智能体用代码驱动的视频工作流，提供文档、示例与模型页面，许可证为 Apache-2.0，状态标注为 beta。
这是一个自托管的 AI 代理知识库项目，提出“本体增强生成”（Ontology-Augmented Generation）的思路，自动化完成文档解析、索引和检索，并可选构建知识图谱。代理通过 API 获取原始段落、图片和相关事实后自行生成答案，配套 Web 控制台管理知识库与处理任务，并附带可接入 Claude Code、Codex 的检索技能。技术标签涉及 MinerU、Neo4j、OpenSearch、Qdrant 等。
一个 macOS 命令行工具兼 Claude Code、Codex 的 Skill，可让 AI Agent 在所有窗口之上绘制大箭头、方框和文字。鼠标点击可穿透，键盘焦点不受影响，箭头会自动消失，采用 MIT 许可证。
一个面向 AI Agent 设计的版本控制工具，用 Go 编写。README 提到 Anthropic 为编码 Agent 构建的内部版本控制系统 Scion 及其工程文章《Redesigning source control》，该项目与之相关。
为编码 Agent 提供“耳朵”的开源工具，让它能听见、评审并生成声音，仅用 CPU 本地运行。以 CLI、Python API 和 MCP 服务器形式提供，功能包括用文字描述文件听感、评估与描述的契合度、定位长录音中的最佳片段、判断声音是否为代码合成、生成逐秒听感转录和评分卡，以及用 earshot forge 以代码造声、用 earshot fit 把录音转成代码。