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60 条精选
博客必读
Lilian Weng 博客

策略梯度算法

Policy Gradient Algorithms | Lil'Log

Lil'Log 博客的一篇长文,讲解强化学习中的策略梯度方法。内容从策略梯度定理及其证明讲起,逐一介绍 REINFORCE、Actor-Critic、A3C/A2C、DPG/DDPG/D4PG、MADDPG、TRPO、PPO、PPG、ACER、ACTKR、SAC、TD3、SVPG、IMPALA 等算法,并附有符号表和参考文献;文末更新记录提到已有中文和韩文译本。

博客必读发布 2025-07-19
Sebastian Raschka

大型 LLM 架构对比

The Big LLM Architecture Comparison

Sebastian Raschka 于 2025 年 7 月 19 日发布的文章(末次更新标注为 2026 年 4 月 2 日,加入 Gemma 4),比较从 DeepSeek V3 到 GLM-5 等现代 LLM 的架构设计。文中以 GPT-2 为参照,讨论位置嵌入从绝对位置到 RoPE、多头注意力转向分组查询注意力、SwiGLU 取代 GELU 等变化,并说明其重点在结构本身而非基准表现或训练算法。

博客必读发布 10-29
Google DeepMind

Gemini 4 Carbon:我们的下一代前沿模型

Gemini 4 Carbon: Our next frontier model

Google DeepMind 2026 年 10 月 28 日发布的博客,宣布推出 Gemini 4 Carbon 模型,称其在网络安全和长周期任务能力上表现最强。文中给出该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,并在 SEC-bench Pro(88.2%,漏洞发现)、ExploitGym(54.8%,漏洞利用)、CWE-bench(71.0%,修补)等基准上的成绩,同时提到在内部基准和安全编码环境中错位与捏造率有所下降。文中提及它建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 之上。

博客必读发布 05-07
Anthropic

自然语言自编码器

Natural Language Autoencoders

这是 Anthropic 的一项研究介绍,主题是将 AI 模型的内部激活转化为可直接阅读的自然语言文本。文中说明 Claude 内部以数字列表(激活)处理词语,此前已有稀疏自编码器、归因图等工具,但输出需研究者解读;自然语言自编码器(NLA)则把激活直接转换成自然语言,并举例说明其在完成对句任务时展示出模型的内部状态。

博客必读发布 07-24
Anthropic

推出 Claude Opus 5

Introducing Claude Opus 5

这是 Anthropic 的发布公告,介绍当日上线的 Claude Opus 5。文中称其接近 Claude Fable 5 的前沿智能水平而价格为其一半,在 Frontier-Bench、GDPval-AA 等编程与知识工作评测上达到新的最优水平,但在网络安全任务上仍落后于 Mythos 5;它成为 Claude Max 的默认模型和 Claude Pro 上最强的模型,与上一代 Opus 4.8 成本相同而性能提升,并提供可按智能或节省 token 调节的 effort 设置。

博客必读发布 07-06
Anthropic

语言模型中的全局工作区

A global workspace in language models

这是 Anthropic 的一篇可解释性研究介绍,取材于一篇新论文。文章先以人脑中可被意识访问与不可访问的活动作类比,称在 Claude 等现代语言模型中也出现了类似区分:模型内部有一小组神经模式相对其他内部处理扮演特殊角色,可被描述、控制并用于有意的推理,作者将这一集合称为 J-space,命名源自寻找它们所用的技术与某个数学概念。

博客必读发布 06-30
Anthropic

推出 Claude Sonnet 5

Introducing Claude Sonnet 5

Anthropic 发布 Claude Sonnet 5 的公告,称其为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型,能制定计划、调用浏览器和终端等工具并自主执行任务。文中称其表现接近 Opus 4.8 而价格更低,并在推理、工具使用、编程和知识工作等方面较 Sonnet 4.6 有提升,页面还提到系统卡中记录了更详细的评测与安全性评估。

博客必读发布 06-16
Anthropic

Claude Code 在实践中的使用情况

How Claude Code is used in practice

Anthropic 基于 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约 40 万个 Claude Code 会话的隐私保护分析,提出一个研究交互式智能体编程的框架,考察任务构成、人机协作方式与成功率。文中指出典型会话里人主要决定做什么、Claude 主要决定怎么做;用户的领域专业度越高,Claude 每次指令完成的工作越多;观察期内用于调试的会话占比下降近一半。

博客必读发布 07-28
Anthropic

用 Claude 发现密码学弱点

Discovering cryptographic weaknesses with Claude

Anthropic 研究人员的文章,介绍借助 Claude Mythos Preview 发现的两种改进后的密码算法攻击方法:一是显著削弱为后量子时代设计的数字签名方案 HAWK,二是给出攻击轮数缩减版 AES 的新途径。文章称这些属于研究层面的进展,目前不影响任何生产系统,并讨论了强大 AI 模型时代的密码学含义。

博客必读发布 05-25
Anthropic

我们如何在各产品中约束 Claude

How we contain Claude across products

Anthropic 的文章,讨论智能体能力增强后潜在影响范围随之扩大,并介绍其为 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 构建约束机制的经验。文中把部署风险分为失败可能性和单次失误可造成的损害两部分,指出前者随防护与模型训练进展下降,而理论影响范围只随能力和权限扩张而增大,因此工程问题在于如何限制影响范围。

博客必读发布 05-16
Google DeepMind

Gemini 3.5:具备行动能力的前沿智能

Gemini 3.5: frontier intelligence with action

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,定位为“前沿智能与行动”结合,用于执行复杂的智能体工作流。文章介绍首个发布的 3.5 Flash,在智能体和编码方面表现突出,可通过 Gemini 应用、Google 搜索 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 及 Gemini 企业平台使用;文中还提到 3.5 Pro 已在内部使用并计划下月推出。

博客必读发布 07-08
OpenAI

在编程评测中区分信号与噪音

Separating signal from noise in coding evaluations

OpenAI 2026 年 7 月 8 日发布的分析文章,通过对编程基准 SWE-Bench Pro 的详细审计,称发现大量任务存在问题,并估计约 30% 的任务是有缺陷的。文章将此与 OpenAI 此前对 SWE-bench Verified 的调查联系起来,讨论评测缺陷会影响对模型能力的判断、安全评估与研究优先级。