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Sets in Python – Real Python
理解 Python set 的可变、无序、唯一、可哈希特性，学会用字面量、set() 构造器和集合推导式创建集合，并了解集合常见的运算与方法。原站未说明正文更后面的内容细节。
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Python
Predict Stock Prices Using RNN: Part 1
学会用 TensorFlow 搭建并训练 LSTM RNN，对股票收盘价时间序列做滑动窗口切分、归一化和预测，并用 TensorBoard 跟踪训练。
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Lil'Log
Importing Data using Java Table Functions
了解从 MongoDB 向 DuckDB 导入数据的可选方案，能说明 mongo 社区扩展与 JDBC 批量插入的做法、耗时差异与取舍。
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DuckDB
Design Patterns in Machine Learning Code and Systems
能用常见设计模式的术语识别并组织机器学习代码与系统组件，借助 PyTorch、Pandas、Spark、scikit-learn、XGBoost 等库的既有接口写出更易复用和扩展的代码。
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eugeneyan.com
Simplicity is An Advantage but Sadly Complexity Sells Better
读者能理解为什么复杂方案更易获得认可，以及简单方案在可理解性、可扩展性、运维成本、可靠性上的实际优势，并在机器学习与系统工程中更有依据地选择简单方法。
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Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines
能够为一个数据/机器学习管线划分测试范围，并用 Pandas 与 PyTest 编写不易随数据变化而失效的行级、列级、表级、schema 与集成测试。
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