UC Berkeley EECS127/227A UC Berkeley EECS127/227A：Optimization Models（2026 春） 学习优化模型与求解方法，结合课程讲义和练习。 课程大学课程 免费 有使用限制 BerkeleyEECS127 优化方法·凸优化 对比 学习指南
Stanford EE364A Stanford EE364A：Convex Optimization I（2026 夏） 学习凸优化的基本模型、理论与应用。 课程大学课程 免费 StanfordEE364A 凸优化 对比 学习指南
Stanford EE364B Stanford EE364B：Convex Optimization II（2026 春） 继续学习次梯度、割平面、椭球与分散优化方法。 课程大学课程 免费 StanfordEE364B 凸优化 对比 学习指南
臺灣大學 臺灣大學：Operations Research (1) — Models and Applications 学习运筹学模型及其应用。 课程大学课程 免费 有使用限制 臺灣大學 运筹与动态规划 对比 学习指南
MIT 6.231 MIT 6.231：Dynamic Programming and Stochastic Control（2015 秋） 学习动态规划和随机控制的模型与求解方法。 课程大学课程 免费 MIT6.231 运筹与动态规划 对比 学习指南
MIT 15.053 MIT 15.053：Optimization Methods in Management Science（2013 春） 学习管理科学中的优化建模方法，结合习题与项目实践。 课程大学课程 免费 MIT15.053 运筹与动态规划 对比 学习指南
UC Berkeley Data102 UC Berkeley Data102（2025 秋） 学习数据科学中的推断与决策方法。 课程大学课程 免费 BerkeleyData102 统计推断·决策与博弈 对比 学习指南
UC Berkeley STAT150 UC Berkeley STAT150：Stochastic Processes（2024 春） 学习随机过程与随机系统建模。 课程大学课程 部分免费 有使用限制 BerkeleySTAT150 随机过程 对比 学习指南
UC Berkeley STAT151A UC Berkeley STAT151A：Linear Models（2026 春） 学习线性模型，并结合 R 编程与数据进行分析。 课程大学课程 免费 BerkeleySTAT151A 回归与统计建模 对比 学习指南
UC Berkeley STAT153/248 UC Berkeley STAT153/248：Introduction to Time Series（2026 春） 按周次课程材料学习时间序列分析。 课程大学课程 免费 BerkeleySTAT153 时间序列 对比 学习指南
Stanford STATS315A Stanford STATS315A：Modern Statistical Learning（2026 冬） 学习现代机器学习背后的统计技术与理论。 课程大学课程 免费 有使用限制 StanfordSTATS315A 统计推断·监督学习 对比 学习指南
