AI 尝鲜

最新尝鲜

看得见效果、自己就能试的 AI 新做法。分 Agent 用法、新工具、新玩法三类,每条先给效果,再写清怎么尝试、要花多少时间和钱。

本周精选
排序依据:有来源依据的实践出现或实质变化时间,最近 30 天。不使用综合评分。

10 月 22 日 · 2026 · 1 条

出现
GitHub · kushvinth/crowbar

用 crowbar 给 Agent 装离线 CVE 索引,按产品版本查出哪些漏洞可利用

一条 npx 命令把本地 CVE 库接进 Claude Code/Cursor/Codex,问某产品版本就得到适用 CVE、可利用性排序与 PoC 链接

新在哪里 以前对比 NVD、KEV、EPSS、Exploit-DB 要逐个网站手查或靠 agent 凭记忆猜;现在这些源合并成本地 SQLite 索引,agent 经 MCP 离线秒回且结果可复现

适合谁
需要经常核查第三方依赖漏洞、并想让 coding agent 有可靠漏洞知识源的开发者或安全工程师
准备门槛
中 · 需要装好 Node.js 与 uv/Python 3.11+,首次建索引要下载约 150 MB 起的漏洞数据并等待数分钟
主要价值
把多源漏洞情报压成一个本地可复现索引,让 agent 与终端都能秒级回答“这个版本有什么可利用漏洞”
新工具 首次约 15 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

10 月 20 日 · 2026 · 1 条

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GitHub · op7418/guizang-tv

用 guizang-tv 给小米电视装一个大字列表 + 壁纸轮播的简洁桌面

在小米电视上装好归藏电视桌面,得到左侧大字入口列表、每 5 分钟自动轮播的壁纸,以及适配机型上直达 HDMI 1/2 的 PS5、Apple TV 入口。

新在哪里 以前改小米电视桌面要在去广告项目上做本地定制;现在有 MIT 开源、带 v0.3.0 APK 的公开版,下载安装即可试用,不想用卸载即可结束。

适合谁
使用小米电视(尤其 MiTV-MTSU0)、想换一个简洁大字桌面并愿意动手装 APK 的用户。
准备门槛
中 · 下载 APK 在电视上本地安装就能试用,但 ADB 安装、开机自动进入和 Codex 实验都需要开调试并在电脑侧配对,README 称完整实测组合只有指定小米电视与 Mac。
主要价值
用免费开源的 APK 把电视首页换成大字列表 + 壁纸轮播 + HDMI 直达,安装后不想用卸载即可结束试用。
新工具 首次约 15 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

10 月 19 日 · 2026 · 1 条

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GitHub · OpenMobile2(项目主页 os-copilot.github.io/OpenMobile2-Home)

用浏览器里的 OpenMobile-2 模拟器,手点手机 app 并调用 app-native 工具,看 GUI 与工具

在网页内跑的 MobileGym++ 手机模拟器里手动完成一次跨 app 操作并调用工具面板,得到 GUI 与工具共同读写同一状态的可观察结果,并可用轨迹查看器回放他人回合

新在哪里 以前开放移动 agent 的体验只有几十个模拟器 app 或私有轨迹,商业 app 难以干净重置;现在整个手机跑在浏览器里、一键重置,且 50+ 个 app 的 300+ 个 app-native 工具可与 GUI 动作交错调用,环境、数据、模型与研究代码一并开源。

适合谁
对移动 GUI agent 感兴趣、想亲手在浏览器模拟器里点 app 并调用工具面板的开发者与研究学习者
准备门槛
低 · 网页写明整机在浏览器内运行、无需服务器、状态一键重置,跟做演示不需安装;只有训练时才需算力。
主要价值
用零安装的浏览器模拟器与轨迹回放,直观看到 GUI 动作与 app-native 工具共享同一状态,并可直接接手开源环境、数据与配方
新工具 首次约 15 分钟 免费(模型调用另计)
已核对来源 本站未验证

10 月 18 日 · 2026 · 1 条

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GitHub · joeseesun/qiaomu-x-helper

用乔木 X 助手浏览器扩展整理 X 回复书签并写入文章草稿

把 X 上杂乱的回复折叠、书签加备注导出 Markdown,并在本机写文章、由 AI 出修改卡片,最后一键填入 X 原生草稿。

新在哪里 以前整理 X 回复、存书签、写长文要在 X 原生界面和多个编辑器、搜索、图库网页之间手动搬内容;现在一个本地优先的 Chrome 扩展把回复折叠、书签备注导出、待回复草稿、AI 修改卡片和图库放在一处,并把文章与配图直接送进 X 草稿。

适合谁
经常在 X 上阅读、收藏、回复和写长文,并愿意自己配置可选 AI 服务的用户。
准备门槛
低 · README 写明不需要先装 PKG、也不需要先填 API Key,下载 ZIP 后三步即可开始;但写入 X 草稿需账号拥有 X Articles 权限。
主要价值
把回复整理、书签沉淀和写作发布串成一条本地优先的工作流,减少在多个网页之间搬运内容。
新工具 首次约 10 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

10 月 17 日 · 2026 · 1 条

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GitHub · M1chaelChen/diffglow

用 Diffglow 对比前后两张截图,得到带高亮差异的结果图

给同一界面的 before/after 两张截图,得到一张未变区域保持原色、变化像素被 65% 高亮叠加的结果 PNG,并打印变更像素数与百分比。

新在哪里 以前对比前后截图要靠肉眼或像素快照断言加人工审批基线;现在一条 npx 命令即可本地生成差异高亮图并输出统计。

适合谁
需要在前端或移动端改动后快速核对界面视觉差异、且已能产出截图的前端与测试工程师。
准备门槛
低 · 只需安装 Node.js 22+ 后一条 npx 命令即可运行,不需要账号、API 密钥或 AI 服务。
主要价值
把“两个截图差在哪”变成一张一眼可见的高亮图加统计数字,且图片全程留在本机。
新工具 首次约 5 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

10 月 16 日 · 2026 · 2 条

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GitHub · salahmakboul/call4agents

用 Call4Agents 包住 agent 的副作用动作,崩溃重启后同一动作只执行一次

给 Python agent 的发送、支付等动作加一层,崩溃或恢复后不再重复发送,并可用一条命令离线看到 2 封变 1 封的对比。

新在哪里 以前 agent 崩溃重启后副作用会被重放、只能自己写幂等逻辑;现在用 c4a.effect 包一层就得到“已批准动作至多一次”,审批还绑定到精确参数。

适合谁
用 Python 写 agent 且动作会发邮件、付款、写数据的开发者,尤其是用 LangGraph、Pydantic AI、OpenAI Agents SDK 或 MCP 的人。
准备门槛
低 · 只需 Python 环境与一条 pip 安装命令,无依赖、无需 API 密钥即可离线跑 quickstart。
主要价值
以很低的接入成本给 agent 副作用加上“已批准动作至多一次”与参数绑定审批,并在崩溃恢复后防止重复执行。
新工具 首次约 5 分钟 免费
已核对来源 本站未验证
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GitHub · vercel-labs/durable-harness

用 durable-harness 在 Next.js 里跑可恢复的编码 agent 会话

装好 durable-harness 与 Pi harness,给 Next.js 应用加一段 chat 路由,得到崩溃后能从同一 turn 恢复的编码 agent 会话。

新在哪里 以前编码 agent 多是本地或单机会话,进程崩溃当前 turn 就丢;现在每个会话是一次 workflow run,turn 与工具调用都在事件日志里,可在另一台机器续上。

适合谁
写 TypeScript / Next.js、想让编码 agent 会话持久化的开发者
准备门槛
高 · 需要在既有 Next.js 项目中改 agent 模块、chat 路由和 next.config,并配置模型 gateway 与授权,README 未给出完整密钥步骤。
主要价值
把编码 agent 会话变成可恢复的 workflow run,崩溃后可续跑且不会重复执行不安全工具调用
新工具 首次约 60 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

10 月 12 日 · 2026 · 2 条

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GitHub · onehumanbeing/esp32-iphone-agent

用 $7 ESP32-S3 板加 iPhone Agent 应用,让视觉模型看屏并操作真实 iPhone

给模型一个目标(如“打开设置进入 Wi-Fi”),它通过 AirPlay 镜像看屏、用 USB HID 点击滑动输入完成任务,可回放导出轨迹

新在哪里 以前让 AI 操作 iPhone 往往要越狱、开发者账号或电脑跑服务;现在一块约 $7 的 ESP32-S3 当 AirPlay 眼睛和 HID 手,agent 跑在同一台 iPhone 的应用里

适合谁
有硬件动手能力和 Mac/Xcode 环境、想自己搭手机端 computer-use 的开发者与爱好者
准备门槛
高 · 需自购硬件、准备 Mac 与 Xcode 环境并刷固件,还要自备模型密钥
主要价值
用一块低成本的板子绕开越狱与开发者账号,让模型通过看屏加 USB HID 真实操作 iPhone,并完整留痕可回放
新工具 首次约 90 分钟 按量付费
已核对来源 本站未验证
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GitHub · zhuyansen/new-term-radar

用 new-term-radar 每天抓出刚出现的 AI 新名词

下载 new-term-radar,复制示例配置,运行一次日报,得到一份 Markdown 报告,列出近 14 天在 GitHub 上突然走红的新项目名和工具目录里新出现的词。

新在哪里 以前追新 AI 名词靠刷 X、Hugging Face 和 GitHub 趋势页,人工判断哪些是新名字;现在这个项目把 GitHub 新仓库爆发、AI 工具目录 sitemap 等免费信号合成一份每日报告,配了 AIsa 密钥后还会让模型判断哪些是真正的新名称。

适合谁
需要追踪 AI 新名词、新项目的内容或产品运营
准备门槛
低 · 免费(免费信号)、Python 3.10+ 与 Git、约 15 分钟
主要价值
每天一份可复现的新名词候选清单
新工具 首次约 15 分钟 免费
已核对来源 本站已验证最小尝试(Linux)

10 月 10 日 · 2026 · 1 条

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GitHub · Atoll92/agent-standup

用 Agent Standup 把 Claude Code/Codex 会话变成实时团队通话,看谁卡住

一条 npx 命令或一个扩展,把本机多个 agent 会话渲染成动画团队通话与全部会话看板,直接看出谁在工作、谁卡住、谁在等谁、各 agent 花了多少 token。

新在哪里 以前要多开终端逐个窗口盯 agent 输出、事后翻日志判断谁卡住;现在零额外 token 读取本地会话文件,把多 agent 协作状态变成实时团队通话和看板。

适合谁
同时运行多个 Claude Code / Codex / Mistral Vibe 会话、想一眼看清多 agent 状态的开发者。
准备门槛
低 · 一条 npx 命令即可启动,无账号与 API 密钥要求,且内置 Demo 可先体验。
主要价值
不用额外 token,就把本地会话文件变成可观察的多 agent 状态视图。
新工具 首次约 5 分钟 免费
已核对来源 本站未验证

已有做法的新教程会补充到原实践,不在这里重复出现。关键步骤失效的实践暂停推荐。想系统学习,可以去全部资源。