StanfordCS329Z
新资源
找到想学的，开始学。
CMU11-766
UC Berkeley CS188：Introduction to Artificial Intelligence（2026 秋）
结合课程材料与项目学习搜索、推理和决策等 AI 基础。
大学课程
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BerkeleyCS188
Stanford CS221：Artificial Intelligence: Principles and Techniques（2026 春）
按课程模块学习 AI 的基础问题与方法，配合习题练习。
大学课程
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StanfordCS221
李博杰
RLHF Book：Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training
系统理解 RLHF 和语言模型后训练的核心方法。
书籍
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Lambert
Stanford CME295：Transformers & Large Language Models（2026 秋）
从 Transformer、分词和注意力，学习大语言模型结构、训练与后训练；后续课节按课程进度开放。
大学课程
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StanfordCME295
StanfordCS336