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Google Research15 天前

博客进阶

让 AI 智能体扎根于生物现实：自主湿实验室的基础构件

Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs

AI 导读

Google Research 的一篇博客，介绍将 AI 智能体与实体实验室机器人结合、开展闭环分子设计循环的研究工作，报告了针对癌症靶点发现单位数纳摩尔级蛋白结合物。文章指出前沿模型在三维几何与物理状态推理上仍不可靠等挑战，并附有 VERID、智能体适配体沙箱和表位切除等相关论文链接。

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2026-10-26
博客发布 07-08
Mistral AI

Robostral Navigate：单摄像头 AI 导航

Robostral Navigate: single-camera AI navigation | Mistral AI

Mistral 推出的首个面向具身导航的模型 Robostral Navigate，规模 8B，仅用单个普通 RGB 摄像头和自然语言指令即可让机器人在环境中移动，无需深度传感器、LiDAR 或多摄像头。文中称其在未见过的 R2R-CE 基准上达到 76.6% 成功率，基于自建模拟数据与 token 高效技术构建，结合指向式导航与强化学习。

深入机器人与世界模型视觉与多模态理解
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博客发布 10-21
OpenAI

用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data

OpenAI 的一篇研究发布（标注日期 2026 年 10 月 21 日），介绍 OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，用分布式并行部署的数千个 AI 智能体，帮助科学家在来自数百万个脑细胞的数据中识别有前景的研究线索，并提供指向 bioRxiv 上论文的链接。

进阶科学研究与医疗多智能体与工作流
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博客发布 10-22
NVIDIA 博客

英伟达 Cosmos 开放训练、评测与部署世界模型的新工具

NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models

这是 NVIDIA 博客文章，介绍 Cosmos 平台的扩展，包括新的训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于帮助开发者构建理解并模拟现实世界的世界模型，服务于物理 AI 系统。文中提到 Cosmos Curator 新增多模态多感官输入支持，并列出五个云原生蓝图，如自动驾驶数据集生成、图像属性增强、事件视频生成、缺陷图像生成等，可通过 GitHub、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 获取。适合从事世界模型与物理 AI 数据工作的开发者读者。

进阶机器人与世界模型预训练与数据
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博客发布 10-22
Google Research

用 AI 辅助超声赋能一线孕产护理

Empowering frontline maternal care with AI-assisted ultrasound

Google Research 2026 年 10 月 21 日的博文，介绍一项前瞻性多中心研究：基于 AI 的“盲扫”超声评估，使未受过超声技师培训的操作者用低成本便携探头即可完成专家级的孕龄评估。文中引用 WHO 估计每年有超过 25 万例可预防的妊娠相关死亡，并指出全球三分之二人口无法获得超声等诊断影像，现有方法高度依赖专业临床训练。附论文链接，面向医疗 AI 与全球健康领域读者。

进阶视觉与多模态理解科学研究与医疗
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博客发布 10-16
Google DeepMind

用 Google Antigravity 加速抗菌肽的搜寻

Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

这是 Google DeepMind 的一篇技术文章，介绍利用其智能体开发平台 Google Antigravity 作为“智能体科学工作台”，帮助生物学家快速发现、结构评估并优先排序候选靶点，缩短原本分散于多个数据库的检索流程。文章称研究者借助可从氨基酸序列预测生物学功能的模型 ProtNLM 扫描 UniProt 中数以百万计的未表征蛋白，并给出一个技术演示：发现有候选抗菌肽对呼吸道感染相关病原体具有预测活性。

进阶科学研究与医疗工具调用与协议
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