用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

sitor-ai/frametell

一个借助 AI 导演智能体把想法和素材转化为生动讲解视频的开源项目，主打本地优先、可搭配任意模型。README 说明用户可用一句话或笔记、文档、PDF、幻灯片、图片作为输入，由导演智能体先产出草稿；项目以 Electron 应用形式提供 macOS（Apple Silicon）下载，标签涵盖故事板、文本转视频、TTS 等。

用 Google Antigravity 加速抗菌肽的搜寻

Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity

这是 Google DeepMind 的一篇技术文章，介绍利用其智能体开发平台 Google Antigravity 作为“智能体科学工作台”，帮助生物学家快速发现、结构评估并优先排序候选靶点，缩短原本分散于多个数据库的检索流程。文章称研究者借助可从氨基酸序列预测生物学功能的模型 ProtNLM 扫描 UniProt 中数以百万计的未表征蛋白，并给出一个技术演示：发现有候选抗菌肽对呼吸道感染相关病原体具有预测活性。

Co-Scientist：加速研究的多智能体 AI 伙伴

Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research

Google DeepMind 介绍 Co-Scientist，这是一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统，用于针对复杂科学问题迭代生成、辩论和演化新假设，面向生命科学等领域的研究者。文章提到相关研究已在 Nature 发表，并通过名为 Hypothesis Generation 的实验性工具向个体研究者开放。

让 AI 智能体扎根于生物现实：自主湿实验室的基础构件

Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs

Google Research 的一篇博客，介绍将 AI 智能体与实体实验室机器人结合、开展闭环分子设计循环的研究工作，报告了针对癌症靶点发现单位数纳摩尔级蛋白结合物。文章指出前沿模型在三维几何与物理状态推理上仍不可靠等挑战，并附有 VERID、智能体适配体沙箱和表位切除等相关论文链接。

推出 LifeSciBench

Introducing LifeSciBench

这是 OpenAI 的研究发布，介绍 LifeSciBench——一个由专家撰写并评审的基准，用于评估 AI 系统处理真实生命科学研究任务与决策的表现。文中附有论文预印本链接，并讨论智能体式 AI 系统执行科研任务的能力。

走进 Arca 的长周期智能体：让智能体真正经营业务——Aman Singh，Arca

Inside Arca's Long-Horizon Agents That Run the Business - Aman Singh, Arca

这是 Arca 公司 AI 负责人 Aman Singh 的演讲，介绍这家 AI 原生金融服务公司如何让长期运行的智能体端到端地承接客户目标，跨越多天的断续工作。内容涉及让智能体感知邮件、电话、托管事件和应用内动作的信号系统、运行上下文与执行框架、持久记忆，以及能在合适时机引入合适人员的共享空间。材料中包含分章节时间线。