Co-Scientist：加速研究的多智能体 AI 伙伴

AlphaEvolve：我们的 Gemini 驱动编程智能体如何扩大跨领域影响

AlphaEvolve: How our Gemini-powered coding agent is scaling impact across fields

这篇文章由 AlphaEvolve 团队在 Google DeepMind 博客发布，日期为 2026 年 5 月 7 日。文章回顾了一年前推出的、基于 Gemini 的算法设计编程智能体 AlphaEvolve，并汇总其在数学、计算机科学、Google 基础设施、自然世界物理解释、电网和计算基础设施等领域已产生的影响，其中提到它在基因组学中用于改进 DeepConsensus 模型。文章面向关注 AI for Science 与算法应用的读者。

用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data

OpenAI 的一篇研究发布（标注日期 2026 年 10 月 21 日），介绍 OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，用分布式并行部署的数千个 AI 智能体，帮助科学家在来自数百万个脑细胞的数据中识别有前景的研究线索，并提供指向 bioRxiv 上论文的链接。

Claude 揭示 ECDSA 曲线参数的来源

Claude reveals ECDSA curve origins

Anthropic 研究页面，称已解开最常用密码学标准之一的起源之谜，摘要给出“其实就是时间戳”的说法。正文说明 ECDSA 于 2000 年被 NIST 采纳为 FIPS 186-2 数字签名标准的一部分，其中曲线参数 b 由 NSA 提供的 seed 参数哈希生成，而这些 seed 的出处长期没有解释；文中以 NIST P-256 的 SEED 值为例。页面注明读者可将其视为一个有趣的收尾章节，无需采取任何行动。

让地球 AI 投入实际工作：应对地球重大挑战的地理空间智能体

Putting Earth AI to work: Geospatial agents for our planet's biggest challenges

这是 Google Research 的一篇博客，介绍其“地球 AI”项目下的地理空间推理智能体。文章称，将领域专用基础模型、空间工具与预先规划相结合，可使该智能体完成独立大模型无法胜任的复杂空间分析和地球尺度预测。文中提到同步发布一份技术报告，并通过 Ask Google Earth 和 Agent-to-Agent（A2A）服务扩大实验性访问范围。

sitor-ai/frametell

一个借助 AI 导演智能体把想法和素材转化为生动讲解视频的开源项目，主打本地优先、可搭配任意模型。README 说明用户可用一句话或笔记、文档、PDF、幻灯片、图片作为输入，由导演智能体先产出草稿；项目以 Electron 应用形式提供 macOS（Apple Silicon）下载，标签涵盖故事板、文本转视频、TTS 等。

智能体时代下的科学计算

Scientific computing in the age of agentic AI

OpenAI 于 2026 年 7 月 28 日发布的一篇研究出版物，是一份探索性实地报告。报告介绍科学家如何使用编码智能体来更新科学计算软件，以加快基因组学及其他数据密集型领域的软件开发与研究进程；页面附有论文 PDF 链接。适合对科研工作流与 AI 智能体应用感兴趣的读者。