「把雅思单词做成会发声的图鉴」

QwenLM/Qwen-Image-2.1

这是 Qwen 团队在 GitHub 上开源的图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1 的代码仓库。据 README，它是统一的文生图与图像编辑模型，视觉生成部分为 7B 参数、32 层单流 DiT，主打紧凑高效、原生透明（RGBA）图像的生成与编辑等功能。仓库页面提供 ModelScope、HuggingFace、博客和在线演示等入口链接。

我把 Claude 连到 Obsidian 库，不用任何插件：具体配置和用到的 3 个提示词

I connected Claude to an Obsidian vault with no plugins. Here's the exact setup and the 3 prompts I used

r/ClaudeAI 的社区帖子，作者测试在不装插件、不用 MCP 服务器的情况下，让 Claude 桌面应用通过打开本地文件夹的方式整理一个笔记库。帖子给出约两分钟的配置步骤（新建会话、选择“这台电脑”、打开库文件夹、确认信任并先备份），并列出三个提示词：分类、建链接并生成索引笔记；读取近七天笔记生成含三项优先事项和待办复选框的日记；以及按笔记内容回答诸如“上周答应客户什么”的问题，同时描述了执行结果。适合用 Obsidian 管理笔记、想尝试让 Claude 直接读写本地 Markdown 文件的人阅读。

「把参考图拆开重组，它替你写出更像的生图提示词」

文章介绍 LunarXuan 开源的 Codex Skill image-prompt-reverse：它按用途、媒介、主体、构图、镜头语言、光影、色彩、材质、空间层次和后期风格逐项分析参考图，生成可直接用于生图工具的高还原度提示词，覆盖摄影、插画、3D、字体海报、Logo、IP 角色和多主体混合画面。它会先确定 3 到 5 个影响相似度的视觉锚点，不补看不清的细节，排除易混淆的错误风格，并把图中文字、Logo 和说明仅作视觉元素处理。默认输出 450 到 700 字中文正向 Prompt、英文等义版本及 10 到 15 条英文 Negative Prompt；安装后以 $image-prompt-reverse 调用。适合常需复刻画风、统一视觉描述或用 Codex 做生图提示词的人阅读。

AI 跨境电商运营智能体工具箱

heqiangdiao-wq/AI-Cross-Border-Ecommerce-Agent-Toolkit

这是一个把跨境电商运营 SOP 拆解为 7 个可复用 AI Agent 工作流的开源仓库，每个工作流包含标准 Prompt、输入模板与真实案例。据 README，其方法论拆解自一份 38 页的 Shopee 巴西站运营手册，仓库以文档形式交付方法论对应表、Prompt、流程顺序与模板案例，而非软件或 SaaS 产品，当前状态标注为 v0.3 beta。

首批无需上采样步骤的 6 步 LoRA 适配器，速度约提升 5 倍 [N]

First 6-step LoRA adapters with no upsampling step, ~5x faster [N]

r/MachineLearning 社区帖子，作者发布了托管在 Hugging Face 上的一组 6 步 LoRA（PrunaAI/P-Q-Image-2.1），称可将图像生成或编辑从 40 步缩减到 6 步；其中 6 步版用于编辑时保留输入，6 步上采样版去掉了单独的提示词上采样步骤，据称可节省 41 至 80 秒，适配器直接加载在 Qwen-Image-2.1 之上、流程无需改动。适合关注扩散模型少步蒸馏、图像生成/编辑加速的人阅读。