「代码跑起来，不等于软件经得起生产考验」

Thorsten Ball：我是如何与 AI Agent 协作的（截至 2026 年 10 月）

一条微博帖子，转述软件工程师、Amp 联合创始人 Thorsten Ball 关于与 AI 编程 Agent 协作的经验，分条列出：只用最新最强的模型、不必过度担心 AI 产生垃圾代码、向 Agent 描述“要做什么”而非“怎么做”、让 Agent 能看见整个软件开发生命周期、为其提供覆盖 SDLC 的工具、通过实验评测 Agent 是否真正用上沉淀的知识，以及本地开发环境在多 Agent 场景下的不便。材料在第 7 条处中断。适合正在使用 AI 编程 Agent 做开发、关心其工作流设计的人关注。

Tw93 是个有 12 年经验的程序员，最近他花了一个下午，把自己用 AI 写代码的习惯整理成了 20 条规则

一条微博帖子，梳理有 12 年经验的程序员 Tw93 整理的 20 条用 AI 写代码的习惯。内容按环节分组：布置任务时只说明目标与背景、不指定实现方式、不随意加功能；配合规则上区分“看一下”和“改一下”、提交与删除需人工确认、关键规则用脚本卡住；写代码前先让 AI 说明改动范围和影响、建验证脚本、多 AI 并行时各管各自目录；调试时先定位原因、连修三次无效就清上下文重来；审查时写与查分开、最多三轮；发布时写清提交说明、加灰度；复盘时把 bug 和反馈转成测试用例。帖子末尾还提到评论区一位 15 年经验工程师从替 AI 操心到直接提要求的转变。适合正在用 AI 编码工具做开发、想建立个人工作规范的程序员阅读。

AI 来写代码，工程师还剩下什么？——Laurie Voss，Arize AI

AI Writes the Code. So What's Left for Engineers? - Laurie Voss, Arize AI

Arize AI 开发者关系负责人、npm 联合创始人 Laurie Voss 讨论编码智能体让写代码近乎免费之后瓶颈的转移：先到代码审查，再到运营与安全。他认为智能体无法接手的是弄清人们真正的需求以及定义何为“好”，并把剩下的岗位称为产品工程师，同时谈及初级开发者招聘下滑的数据以及工程负责人当下可做的事。材料中附分章节时间线。

AI 代码审查

AI Code Review

DeepLearning.AI 平台上与 Qodo 合作的一门实操课程，讲师为 Nnenna Ndukwe，时长约 1 小时 4 分钟，含 8 个视频课程、3 个代码示例和 1 个评分作业，标注为中级。课程内容涉及在提交拉取请求前就运行审查、为审查者提供更丰富的任务与仓库上下文、按风险筛选审查发现的问题，以及构建自己的 AI 代码审查智能体（包括从上下文中定位相关代码的上下文引擎和多个专门审查者的组合）。适合已具备一定基础、希望实践 AI 辅助代码审查的开发者学习。