EMNLP’26 Oral | 麻省理工：靠访谈让AI模拟真人，这条路能走多远？

通用人工智能的监管

Regulation of Artificial General Intelligence

这是一本由 Taylor & Francis 出版的开放获取图书，作者为 Astromskis, Paulius，出版信息只给到 2026 年。书中提出整合法学、经济学与流程管理的 AGI 监管法律框架，采取基于风险的路径，将“奇点场景”视为合法的科学研究领域，批判性检视欧盟《人工智能法案》对 AGI 的局限，并提出基于交易成本理论的四级分析模型。

NeurIPS’26｜大模型有思考惯性：答案越开放，越停不下思考

新智元报道清华大学、牛津大学和斯坦福大学研究者的一项研究，指出即便关闭模型的思考模式并指令其直接作答，模型仍可能在最终答案前输出推理过程，研究将这一现象称为“思考惯性”（Thinking Inertia）。文中介绍 ETR、QRel.、EIR 三层评测指标，覆盖 Qwen3、DeepSeek、GPT、Gemini 四个家族六个模型、六个基准的实验结果，以及改变作答形式对输出行为的影响。适合关注大模型推理行为与评测方法的研究者阅读。

人类审稿被AI一波团灭！哈佛派出最强专家，错误率高达3倍

新智元报道哈佛 Gary King 与 Steven Worthington 的一项研究，用同一批 124 篇论文比较付费人类专家审稿意见与 Claude Opus 4.8 的审稿意见，由 3 位前期刊编辑盲选、GPT-5.5 担任成对比较裁判，结果显示 Claude 在七个维度上均获胜，且人类意见中的错误比例约为 Claude 的近 3 倍（据稿件逐句核对）。文中详述审稿流程、提示词设计、裁判规则与具体评分。适合关注 AI 辅助同行评审与科研工作流变化的人阅读。