OpenAI··5 天前
ChatGPT 不断扩展的工作场景
ChatGPT’s expanding world of work
OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布的研究页面，由 OpenAI Economic Research 发布可下载的数据集（OpenAI Signals）。内容涉及覆盖近 100 个国家、165 种工作活动的使用数据，用于考察人们在工作中如何使用 ChatGPT 以及使用方式随时间的变化，并面向研究人员开放数据下载与探索。
- 分级
- 值得看
- 所属主题
- 工作与社会影响
- 收录时间
- 2026-10-27
推荐阅读
首期 Anthropic 公众记录调查结果
Results from first Anthropic Public Record
Anthropic Public Record 是一项关于公众对 AI 态度与观点的全国性调查。文章给出 2025 年 11 月至 12 月首轮调查的结果，样本约 5.2 万名美国人，涵盖对 AI 的期待（如治愈疾病）、担忧（如失业、认知依赖、错误信息）以及对政府监管的态度等。材料未说明具体适合哪类读者。
推出 Claude Tag
Introducing Claude Tag
这是 Anthropic 的公告，介绍面向团队使用 Claude 的新方式 Claude Tag，首先在 Slack 上推出。团队可选择频道、连接工具、数据和代码库，频道内成员通过 @Claude 委派任务，Claude 会从所在频道中记忆相关信息并规划后续任务。文中称 Anthropic 产品团队 65% 的代码由其内部版本 Claude Tag 生成，该功能面向 Claude Enterprise 和 Team 客户以 beta 形式提供。
Anthropic 经济指数报告：节奏（Cadences）
Anthropic Economic Index report: Cadences
这是 Anthropic 经济指数的最新一期报告，关注人们何时使用 Claude、用它产出什么，以及如何感知 AI 对工作的影响。文中说明，随着 Claude Code 和 Cowork 增长，使用形式正从对话转向长时间运行的智能体任务，因此数据管线作出调整：提高采样率以观察小时级使用模式、引入标注对话输出的新分类器，并按月分别公布聊天与 Cowork 对话及第一方 API 的细分数据。材料未说明具体适合哪类读者。
AI 来写代码，工程师还剩下什么？——Laurie Voss，Arize AI
AI Writes the Code. So What's Left for Engineers? - Laurie Voss, Arize AI
Arize AI 开发者关系负责人、npm 联合创始人 Laurie Voss 讨论编码智能体让写代码近乎免费之后瓶颈的转移：先到代码审查，再到运营与安全。他认为智能体无法接手的是弄清人们真正的需求以及定义何为“好”，并把剩下的岗位称为产品工程师，同时谈及初级开发者招聘下滑的数据以及工程负责人当下可做的事。材料中附分章节时间线。
描绘欧洲的 AI 劳动力机遇
Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity
这是 OpenAI 于 2026 年 6 月 29 日发布的一份报告介绍页，讨论 AI 可能如何重塑欧盟各职业，指出哪些职业可能面临自动化、增长或工作流程变化，并说明欧盟的职业构成与制度环境如何影响 AI 支持增长、重新设计工作与推动适应。页面提供完整报告 PDF 链接，正文开头提到工作会受执照制度、地方机构和实际服务交付方式影响。适合关注 AI 与就业政策议题的读者。
Claude 是否改变了你认为什么值得做？
Has Claude changed what you consider worth building?
r/ClaudeAI 社区帖子，作者回顾在 AI 编程工具变强之前，有些想法因预估耗时费力而在开始前就被否决，如今会想“这个我其实能做得出来”。他也提到反面：构建变容易后想法数量超过可投入的时间，瓶颈从写代码变成决定哪些事值得优先关注。作者向他人征询是否用 Claude Code 做过以前不会尝试的项目，或是否因此对做什么更挑剔，并希望听到具体项目而非仅生产率数字。适合用 Claude Code 做个人或副业项目、思考选题与精力分配的人阅读。