AI 入门：自信地使用智能体

Google 机器学习速成课程

Google Machine Learning Crash Course

Google 面向开发者提供的机器学习入门课程页面。页面说明该课程自 2018 年起已有大量学习者使用，并推出了覆盖近期 AI 进展、更侧重互动学习的新版。内容按主题组织，列出线性回归、逻辑回归、分类、数值数据处理、类别数据处理等模块，其中线性回归部分涉及线性模型、损失、梯度下降与超参数调优，分类部分涉及阈值、混淆矩阵、准确率、精确率、召回率与 AUC。

智能体正在如何改变工作

How agents are transforming work

这是 OpenAI 一篇经济研究论文的介绍，衡量 Codex 在前沿场景的经济潜力，指出智能体式 AI 把知识工作的单位从单次交互变为可委托的长周期任务。文中以 OpenAI 内部为例，称 Codex 发布后使用比例逐步上升，如今包括法务、招聘等非技术部门都以 Codex 作为主要工作 AI 工具。

CS 自学指南

这是一本中文计算机自学指南网站，作者以自身大学三年的自学经历为背景编写，并作为献给北大信科同学的礼物。内容分为使用指南、一份参考的 CS 学习规划、必学工具、经典书籍推荐以及国内外高质量 CS 课程汇总等部分，课程按数学基础、编程语言、系统、数据库、图形学、机器学习等方向分类，大部分课程配有独立仓库维护资源和作业实现。适合规划计算机方向自学路线的人参考。

Harness、Scaffold 以及值得弄清的那些 AI Agent 术语

Harness, Scaffold, and the AI Agent Terms Worth Getting Right

这是一份 AI Agent 术语表，旨在统一那些被混用、改名或缺乏清晰解释的概念，重点涵盖 harness、scaffold 等常被混为一谈的术语。文中提到这些混淆在 ICLR 2026 后被广泛讨论，作者称其并非覆盖全部术语的完整词典，而只聚焦容易被含糊带过的概念。适合刚接触或希望跟上该领域进展的读者。

机器学习专业课程（Coursera）

Machine Learning Specialization（Coursera）

这是 Coursera 上由 Andrew Ng 等讲授的“机器学习专业课程”页面，共 3 门课，号称适合初学者的入门级课程，页面显示已有 854,778 人报名、课程评分 4.9（39,437 条评价），约 2 个月、每周 10 小时的灵活进度。学习内容涵盖用 NumPy 和 scikit-learn 构建模型、线性与逻辑回归、用 TensorFlow 训练神经网络做多分类、决策树与集成方法、聚类与异常检测、协同过滤推荐系统以及深度强化学习。适合机器学习零基础、想系统入门的自学者了解课程内容。

介绍 OpenAI Presence

Introducing OpenAI Presence

OpenAI 于 2026 年 7 月 22 日发布的产品公告，介绍 OpenAI Presence：一个面向企业的 AI 智能体平台，帮助组织在客户与内部工作流程中部署可信的语音和聊天智能体。页面说明该产品当日即可用于语音和聊天智能体。