Real Python 上的一门视频课程,作者 Sarah Jane Ross,共 25 课、约 1 小时 23 分钟,标为入门级。内容讲解 AI 智能体的实际运作方式,包括模型与执行框架(harness)的分工、上下文如何影响回答、使用前可核查智能体运行位置与可访问的数据、提问方式与适时重开对话、以及把任务打包为可复用技能;课程含交互式应用练习和导师指导环节,结尾为在 AI 助手中找出并修复五个设置问题。
Google 面向开发者提供的机器学习入门课程页面。页面说明该课程自 2018 年起已有大量学习者使用,并推出了覆盖近期 AI 进展、更侧重互动学习的新版。内容按主题组织,列出线性回归、逻辑回归、分类、数值数据处理、类别数据处理等模块,其中线性回归部分涉及线性模型、损失、梯度下降与超参数调优,分类部分涉及阈值、混淆矩阵、准确率、精确率、召回率与 AUC。