OpenAI 和 Anthropic 在几个月内将 LLM 价格下调最多 80%，为什么？

介绍 Kimi K3.1 Pro

Introducing Kimi K3.1 Pro

Simon Willison 记录 Kimi K3.1 Pro 上线 Kimi API 的情况：权重尚未开放，Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重；另有价格翻倍、速度 2–3 倍的 Highspeed 版本（输入缓存命中价格相同）。文中列出定价（输入 2 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token）与 Moonshot 及 Artificial Analysis 的基准对比，并附上他用 LLM 0.32 的 openai endpoint 命令在三个推理级别下生成骑自行车鹈鹕 SVG 的测试过程。

发布GPT-6.1 Terra：更快更强更便宜的计算机使用模型

这是 OpenAI 官方 X 账号的一条发布帖，宣布推出 GPT-6.1 Terra 模型。帖文称该模型能以更低价格提供快速、有能力的计算机使用功能，可理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然写作，并适合覆盖整个工作日的工作量。帖子发布于 2026 年 10 月 26 日，含一段视频。

推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber

Google 发布三款 Gemini 新模型，面向构建生产级 AI 智能体的开发者，强调 token 效率、低延迟和可靠性。文中称 3.6 Flash 在编码、知识工作和多模态方面表现更好，按 Artificial Analysis Index 输出 token 用量较 3.5 Flash 减少 17%，在部分基准上降幅可达 65%；3.5 Flash-Lite 定位最快、最经济的 3.5 级模型，约每秒 350 个输出 token；3.5 Flash Cyber 则在 CodeM 相关语境中介绍。

首场开放模型生态公开课，讨论蒸馏与风险等议题

Nathan Lambert 的 X 帖子，宣布其第一场关于开放模型生态的公开课，涵盖构成该生态的各个部分以及决定其走向的开放问题与争论，包括蒸馏在其中扮演的角色、如何管理风险、未来模型获取方式会如何变化。帖子列出章节时间点：什么是开放模型、为何关注开放模型、当前最强开放模型的竞争力、开放模型如何构建（蒸馏的作用）、人们是否真的在用开放模型、下一步走向及结论，并表示大约每半年回顾一次这些问题。适合关注开放模型生态与政策讨论的研究者或从业者阅读。

【AINews】AI Engineer 纽约站：Gemini 4 Argon、Vals AI 基准测试

[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks

Latent Space 旗下 AINews 栏目的一期新闻简报，日期范围为 2026 年 10 月 12 日至 13 日。内容涉及 Google 全球发布 Gemini 4 Argon（覆盖 API、Gemini 应用及搜索等入口，并列出每百万 token 2 美元/10 美元的入门价格及后续调价信息），以及 AI Engineer NYC 约两万人参加的大会主旨演讲，包括 Anthropic 的金融服务技术栈、Vals AI 的基准测试原则和 Coatue 的 AI 负责人分享。

GPT-6.1 Terra

Simon Willison 的博客文章讨论 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 时的宣传重点：视觉推理与计算机操作，兼有更清晰自然的写作。文中指出 Terra 在模型序列中的定位类似 Anthropic 的 Sonnet，介于最便宜与最贵之间；并引用 OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 上的说法，称 Terra 在技术沟通上优于 Astra 与 Sol、在视觉与计算机操作上相当但更快、多数其他方面略弱，以及它对开发者和订阅用户分别意味着什么。