首场开放模型生态公开课，讨论蒸馏与风险等议题

OpenAI 和 Anthropic 在几个月内将 LLM 价格下调最多 80%，为什么？

OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?

Max Woolf 的博客文章，梳理 2026 年 6 月至 7 月 OpenAI 与 Anthropic 主要模型发布的时间线，列出各模型输入/输出/缓存读取的每百万 token 定价，包括 GPT-5.6 Sol、Luna、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 等，并记录 OpenAI 在 7 月 30 日将 GPT-5.6 Luna 价格下调 80% 至 $0.20/$1.20/$0.02，文章还配有降价后 Luna 的模型质量与单任务成本对比图。

LinkedIn Learning 上的 AI 推理模型课程

AI Reasoning Models Course on LinkedIn Learning

这是一篇博客文章，Sebastian Raschka 介绍他与 LinkedIn 合作推出的约 90 分钟推理模型课程，讲解推理模型与传统 LLM 的关系及其开发方式。课程分 4 个主要部分、约 30 个短视频，配互动测验和代码示例，内容涉及推理模型、推理时扩展、蒸馏和强化学习。作者说明该课程面向想了解 LLM 概念但不想做大量编码工作的人，属 LinkedIn Premium 内容。

【AINews】Kimi 3.1 Pro 104BA-2.8T：Fable-5.1 级开源权重把闭源 AI 领先优势缩至 1 个月……并推出 2–3 倍速度的 Pro 高速 API

[AINews] Kimi 3.1 Pro 104BA-2.8T: Fable-5.1-Class Open Weights narrows Closed-AI lead to 1 month... and Pro Highspeed API with 2-3× speed

Latent Space 的 AINews 每日汇总（2026 年 10 月 22–23 日），头条为 Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro。该模型是在 Kimi K3 基础上以更大后训练算力得到的后训练版本，团队优化了 RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施与 rollout 调度等，以支持跨数百个下游领域的联合强化学习。文章还提到其开源权重性能超过 Fable 5.1，并提供 2–3 倍速度的高速 API，另含 Reddit 与 Twitter 社区反应摘要。

从零构建推理模型：完整视频课程

Building Reasoning Models from the Ground Up: A Full Video Course

这是 Ahead of AI 作者发布的配套视频课程介绍，包含 8 个从零构建推理模型的编程视频，共约 11 小时，用 Python 和 PyTorch 实现推理扩展、强化学习、蒸馏等方法。课程从一个预训练 LLM 出发，实现评估与改进该模型的方法，是其此前《从零编程 LLM》课程的续篇，但不需要先修该课程。适合希望动手理解推理模型内部机制的人。

发布GPT-6.1 Terra：更快更强更便宜的计算机使用模型

这是 OpenAI 官方 X 账号的一条发布帖，宣布推出 GPT-6.1 Terra 模型。帖文称该模型能以更低价格提供快速、有能力的计算机使用功能，可理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然写作，并适合覆盖整个工作日的工作量。帖子发布于 2026 年 10 月 26 日，含一段视频。

【AINews】AI Engineer 纽约站：Gemini 4 Argon、Vals AI 基准测试

[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks

Latent Space 旗下 AINews 栏目的一期新闻简报，日期范围为 2026 年 10 月 12 日至 13 日。内容涉及 Google 全球发布 Gemini 4 Argon（覆盖 API、Gemini 应用及搜索等入口，并列出每百万 token 2 美元/10 美元的入门价格及后续调价信息），以及 AI Engineer NYC 约两万人参加的大会主旨演讲，包括 Anthropic 的金融服务技术栈、Vals AI 的基准测试原则和 Coatue 的 AI 负责人分享。