「9.6M 参数把通用语音增强做到了能用也敢用」

「YuE2-Studio 想做的不是一个“输提示词等出歌”的小工具，而是一套能在本地闭环完成创作、编辑、翻唱、拆轨、转 MIDI 乃至训练 LoRA 的 AI 音乐工作站」

文章介绍基于 YuE2 模型的本地 AI 音乐工作站 YuE2-Studio：它先写乐谱再唱出来，生成歌曲的同时返回 ABC 记谱和谱面，可继续修改旋律、和弦、调式、速度后重新渲染。项目主打原生 Windows 体验，本地离线运行，无需 Python 和 Node，提供安装器、自动更新和便携版；核心路径面向 NVIDIA 显卡，6GB 显存起步，AMD 与 Intel 的 Vulkan 路线仍偏实验性。功能包括文本生歌、参考音频翻唱、逐词卡拉 OK、六轨拆分、音频转多轨 MIDI、内置 MIDI 编辑器、VST3 处理链、母带处理、LoRA 下载与训练、MCP 接入智能体，以及 Winamp 风格播放器、均衡器和可视化。文中提到门槛主要在显卡、磁盘和英文式工作流。适合想在本地做 AI 音乐制作、关注生成式音乐工具的人阅读。

Qwen 系列大模型正悄然成为现代音频模型的骨干；一张图汇总 100+ 音频模型架构 [R]

Qwen-family LLMs are quietly becoming the backbone of modern audio models; One chart for the architectures of 100+ audio models [R]

r/MachineLearning 社区帖子。作者梳理 audio.cpp 中各个模型共享的构件，发现 Qwen 是其中最常见的语言骨干：32 个音频模型家族使用 Qwen 系列架构，其中 20 个具体使用 Qwen3 大模型；Qwen 系模型已不限于文本转语音，还出现在语音合成、ASR/音频理解、音乐生成、语音到语音乃至音频/视频模型中。帖子另附第二张“任务×技术矩阵”图，展示不同音频任务由哪些构件支撑。适合关注音频模型架构选型与开源语音模型生态的人阅读。

liyupi/ai-promo-video-maker（AI 产品宣传片制作器）

liyupi/ai-promo-video-maker

一个开源仓库，提供由 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex）驱动的产品宣传片制作流程。用户给出产品名或网址后，工具会调研产品、生成多风格样图、截取 4K 页面、按音乐节拍剪辑、生成并校验 AI 旁白、自动审图，最终输出 4K 视频和网页版。项目基于 Remotion 与 ElevenLabs，采用 MIT 许可。

支持声音克隆的 Pocket TTS 现在只有 190 万参数

Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters

Kyutai 的博客文章介绍其在 Pocket TTS（约 1 亿参数、支持声音克隆、可在 CPU 上实时运行的 TTS）基础上发布的一组更小模型，最大者为 1820 万参数并能匹配此前 Pocket TTS 的质量。文中列出了骨干、文本表、采样头与编解码解码器等各部分的参数缩减过程，并提到更小的模型用于探索。

sitor-ai/frametell

一个借助 AI 导演智能体把想法和素材转化为生动讲解视频的开源项目，主打本地优先、可搭配任意模型。README 说明用户可用一句话或笔记、文档、PDF、幻灯片、图片作为输入，由导演智能体先产出草稿；项目以 Electron 应用形式提供 macOS（Apple Silicon）下载，标签涵盖故事板、文本转视频、TTS 等。

开放 TTS 排行榜：面向多语言文本转语音与声音克隆的可扩展评测

Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning

这篇博客介绍一个聚焦开源与多语言模型的文本转语音排行榜。文中指出 Hugging Face Hub 上已有超过 8000 个 TTS 模型，但评测仍分散且缺乏标准；以人类偏好投票和 Elo 计分的竞技场式排行榜（如 TTS Arena v2、Artificial Analysis Voice Arena）难以跟上模型发布速度，开源模型在其中也相对较少。