重磅！谷歌开源双层RSI框架Harness²，Gemini 3.5性能原地暴涨

Google Research 的 Harness2——递归式智能体 Harnessing

Harness2 by Google Research – Recursive Agent Harnessing

这是 Google Research 发布的框架 Harness²，用于开放世界中的递归式智能体 harnessing。它把 harness（围绕模型的提示、工具、记忆、技能、编排等系统）和 harnessing（优化该系统）在模型权重固定的前提下分两个层级递归进行，并给出任务级递归的定义。仓库包含 arXiv 论文链接、项目网站、基准指南文档、演示 GIF 与 Apache 2.0 许可证，示例流程涉及 JobBench 基准的安装与运行命令。

走向超级智能体，AI还需要主动性：UIUC、谷歌等联合综述

新智元报道，UIUC、谷歌、斯坦福、UC Berkeley和CMU研究者在《Proactive AI for Superintelligent Agents》中围绕智能体的主动性提出6A分析框架，梳理相关机制、评测方法和13个应用领域。文章从1995年Wooldridge与Jennings提出的智能体四特征谈起，用会议延期导致行程冲突的例子说明长程任务中主动澄清、寻找替代方案和调整计划的需求，并列举Meta的Muse、OpenAI的dots以及清华Proactive Agent、港中文ProAgent等探索。文中给出论文项目主页和Google Research链接。适合研究AI Agent主动性与长程任务的研究者阅读。

Stanford CS329A：自我改进的 AI 智能体（2025 秋）

斯坦福大学 CS329A“Self-Improving AI Agents”2025 年秋季课程主页，教师为 Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini。课程介绍称其涵盖智能体通过与自身及环境交互持续自我提升的技术，包括宪法式 AI、使用验证器、测试时计算扩展、搜索与 LLM 结合、基于 RL 的训练时扩展，以及工具使用、代码、记忆增强、多模态能力编排、多步推理与规划、鲁棒评估框架等；课程以阅读最新论文、课堂讨论和原创研究项目为主，并邀请学界与业界讲者分享编码智能体、STEM 研究助手、机器人自主系统等应用。课程时间为周一、周五 16:30–17:50（太平洋时间），地点 Skilling Auditorium。

8B逆袭32B！开源首个长程交互SQL Agent框架，面向真实数据库

新智元报道，介绍港科大与微软等团队推出的 HarnessSQL：面向真实数据库的首个原生长程环境交互训练框架，在密闭沙盒与专用 SQL Harness 中进行长程轨迹监督微调与执行奖励强化学习。文中把交互式 Text-to-SQL 形式化为 POMDP，并分析传统静态训练导致的「训练与部署脱节」问题。结果显示，在 Spider 2.0-SQLite 上 8B 模型取得 45.2% 执行准确率，14B 模型达 54.8%，并与 32B 专用模型和多智能体系统做了对比。文内附论文与开源代码链接。