dagoSte/squadra

ZiChuanLan/agent-purge

一个开源工具，用于把同一份系统提示词（persona）应用到多个 coding agent 上，支持替换、追加、清空三种模式并可热切换。它通过写入托管配置块、PATH 前置同名壳（shim）以及会话内斜杠命令三层机制统一处理 codex、claude、opencode 等不同 agent 的提示词入口，提供本地 Web 控制台，要求 Node 20 以上、零依赖。

如何判断 AI 智能体何时可以无人监督地工作

How to Know When an AI Agent Can Work Unsupervised — Evan Kormos, Coinbase

Coinbase 的 Evan Kormos（有 15 年企业金融服务经验）介绍把智能体引入政策驱动、受监管工作流的实用方法：把流程建模为 DAG 和循环，说明一个循环的可信度取决于它的检查，并展示评估与追踪如何成为新的信心机制。智能体随后经历三个阶段：完全监督、抽样监督、仅由人处理异常。材料按章节列出讲解顺序。

daveebbelaar/bama

BAMA 全称 Build Any Mac App，是一套面向 AI 编码智能体的技能集合，用于考察、克隆、设计、构建、优化和测试基于 Swift 与 SwiftUI 的原生 macOS 应用。仓库说明称其目标是让用户看到喜欢的应用后，用智能体把它重建为自己的原生 Mac 应用，使用本地数据、无需 Xcode 图形界面，要求 macOS 26+ 与 Swift 6.2，提供 21 项技能并可作为 Claude Code 插件使用。

Patch the Planet：Daybreak 支持开源维护者的计划

Patch the Planet: a Daybreak initiative to support open source maintainers

这是 OpenAI 的公告，介绍 Patch the Planet 这一 Daybreak 计划，与 Trail of Bits 合作，帮助开源软件维护者用 AI 辅助安全研究和专家人工审查来发现、验证并修补漏洞。文中描述安全工程师会在发现结果送达维护者前先行审查，并与项目合作开发补丁和测试、建立可复用的工作流。

一个 4B 模型从零开始帮我做出了下界合金锭，我只在聊天里打了一句话

A 4B model made me a netherite ingot from bare hands. All I did was type one sentence in chat.

这是 r/LocalLLaMA 的一篇社区帖子，作者为此前只能执行任务、却难以理解自然语言请求的 Minecraft 助手补上了自然语言理解流程，且该流程并非针对单句特制。演示中玩家输入“我饿了，给我至少 3 块猪排，再帮我做一个下界合金锭”，Mica v0.5 4B 解析出两个目标及各自数量，然后从徒手开始依次完成木头、工具、铁、钻石、黑曜石、传送门、下界、远古残骸、金到下界合金锭的流程并交付物品；右侧面板显示模型收到的每个问题、可选选项及其给出的概率，最后切到玩家视角展示物品送达。其思路是不一次性理解整句，而是把请求拆成链式的小型多选题，逐级收窄（物品数量、类别、子类别、从游戏物品表中选定具体物品、给谁和数量），选项仅由代码从游戏数据提供，每个选择由模型做出。适合对本地小模型做游戏智能体、结构化任务分解与提示流程设计感兴趣的人阅读。