为什么 AI 智能体需要自己的银行账户

OpenAI 如何为银行家和分析师打造 ChatGPT——Joseph Kim，OpenAI

How OpenAI Built ChatGPT for Bankers and Analysts — Joseph Kim, OpenAI

Joseph Kim 负责 OpenAI 的金融服务版 ChatGPT，该产品在演讲前一个月与摩根士丹利、Evercore 等设计伙伴共同上线。他演示了产品功能，讲解所谓“能力悬置”——模型能做什么与用户在工作中实际获得的价值之间的差距，以及团队为何自行授权并索引金融数据、如何在 ChatGPT 插件平台上构建机构模板、交互式图表和引用查看器，并谈及模型走向、任务跨越“可用性阈值”的节点和 2027 年金融领域的三点押注。

证明 Alpha：一家对冲基金如何衡量 AI 的投资回报——Hari Kumar，Contour Asset Management

Proving Alpha: How a Hedge Fund Measures AI's ROI - Hari Kumar, Contour Asset Management

Contour Asset Management 的 AI 负责人 Hari Kumar 介绍这家约 60 亿美元的基本面多空基金如何衡量 AI 投入的回报。内容包括对分析师研究工作进行有无 AI 工具的实时 A/B 测试、跟踪“每条有用洞察的成本”、用智能体在市场重新变得有趣时调出旧想法，以及把同样的思路延伸到交易、运营和合规环节。材料中附分章节时间线。

lvzuojing/mcd-wrapped

这是麦当劳 1024 程序员节创意开发大赛的参赛项目，基于麦当劳 MCP 开放接口做四个模块：探测 35 个 tool（其中已跑通 27 个）、生成个人年度消费年报、输出 158 个餐品的营养与营销等公共数据全景报告、以及用蒙特卡洛模拟计算抽奖期望值。项目还提供粤语等方言语音播报，并在文档里记录了对接 MCP 时遇到的三处返回格式问题（返回体为 Markdown、部分数据为逗号分隔表格、无数据时返回中文文案）。

jouaaaaaa/mcd-self-butler

这是一个 GitHub 仓库，介绍名为 McButler 的麦当劳点单参谋工具，基于麦当劳官方 MCP（mcp.mcd.cn）构建，据描述提供每日推荐、套餐营养成分分析、门店全成本比价、团餐配餐、以信贷评分卡思路计算的“麦险分”以及等餐小剧场等功能。仓库说明其是麦当劳程序员节创意开发大赛 Skill 赛道的参赛作品，并附有在线演示与使用命令。适合对 MCP 应用示例或餐饮点单工具开发感兴趣的读者。

用 Codex 构建可自我改进的税务智能体

Building self-improving tax agents with Codex

2026 年 5 月 27 日发布的文章，作者包括 Thrive Holdings 与 OpenAI 的技术人员，讲述 Thrive Holdings 与 OpenAI 合作，为 Crete 的会计师共同开发税务 AI（Tax AI）的过程。文章围绕如何将从业者经验与由 Codex 驱动的循环结合，实现申报自动化、提升准确度并加快工作流程，并讨论了用评估基础设施和真实环境构建可自我改进智能体的做法。

AI 跨境电商运营智能体工具箱

heqiangdiao-wq/AI-Cross-Border-Ecommerce-Agent-Toolkit

这是一个把跨境电商运营 SOP 拆解为 7 个可复用 AI Agent 工作流的开源仓库，每个工作流包含标准 Prompt、输入模板与真实案例。据 README，其方法论拆解自一份 38 页的 Shopee 巴西站运营手册，仓库以文档形式交付方法论对应表、Prompt、流程顺序与模板案例，而非软件或 SaaS 产品，当前状态标注为 v0.3 beta。