Anthropic 的动态工作流如何协调 Claude 智能体（已更新视频）

为每个任务配一套执行框架：Claude Code 中的动态工作流

A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code

claude.dev 博客文章（作者 Thariq Shihipar、Sid Bidasaria，约 11 分钟阅读），说明 Claude Code 新增的动态工作流功能：模型可按任务即时编写并编排自己的多智能体执行框架（harness）。文中包含示例提示、动态与静态工作流的对比、常用模式、使用场景、不宜使用的情形以及构建建议。

dagoSte/squadra

这是一个用于协调 Claude、Codex 和 Cursor 等多个编码代理窗口的开源工具，通过共享任务、确认回执、前置检查、并行测试、来源绑定证明和独立审查来组织多代理协作。它内置若干技能（复用经验教训、简化代码、工作量预测），并提供双语本地仪表盘跟踪进度、决策与证据，以及 MCP 插件。

Claude Science：面向科学家的 AI 工作台

Claude Science, an AI workbench for scientists

文章介绍 Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台应用。它整合研究人员常用工具和软件包，产出可审计的工件，并提供灵活的计算资源访问；文中提到科研常需跨多个数据库和 PubMed、Jupyter、R、集群终端等工具切换，该应用旨在把这些分散的工具集中起来。适合科研人员和对 AI 科研工具感兴趣的读者。

薄编排器：如何通过减少路由器的职责让 AI 代理更可靠

The Thin Orchestrator: How We Made Our AI Agents More Reliable by Giving the Router Less to Do

这是 Meta 工程博客的一篇文章，介绍其数据管道代理采用的“薄编排器”模式：一个约 1300 行的编排器把 20 多个工作流路由给 14 个专用代理，自身不承担任何领域推理，只负责排序和可靠性检查。文章描述了早期“全能型单一代理”在生产环境中出现幻觉的问题，以及转向该模式后在效率和准确率上的变化。

sparqlite：用 Rust 编写的、内置于 SQLite 的 SPARQL 1.1

sparqlite: SPARQL 1.1 inside SQLite, written in Rust

这是 Simon Willison 的一篇研究记录，描述他在 Claude Code 的“Ultracode”模式（通过动态工作流协调多个子代理）下，用一个提示词要求编写一个能直接在行上操作、速度很快的 SQLite SPARQL 扩展。文中提到 Claude Code 运行超过 12 小时、产出多个 crate，作者还追加提示要求为各目录补 README、编写 tutorial.md 及示例数据脚本，并对项目规模之大、难以逐行审查表达了看法。