JuneYaooo/rea-video

「AI开始接管论文示意图了」耶鲁LGW Lab发了一篇很有意思的博客：他们把“画论文配图”这件长期靠科研人员硬扛、却又极…

微博帖子，介绍耶鲁 LGW Lab 的一篇博客：他们把一个用于画论文示意图的开源 skill 做成包含说明文档、绘图库、3D 组件和自动检查的能力包，产出带代码的 SVG、PDF，可在 Illustrator 或 Inkscape 中继续修改。他们用 100 多篇不同学科近期论文作数据集，遮掉与原图相关的描述后让模型据正文重建示意图，以“看起来像不像正式发表的 Fig.1”评估，迭代约 15 个版本；帖子称加上 skill 后 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 生成的图完成度明显高于裸跑，平均一张图不到 20 分钟，并提到作者承认该方法对新概念仍依赖详细技术描述、细节会出错。适合做科研、需要为论文绘制示意图的人阅读。

接好、跑起来、部署：Gradio 中的 AI 工作流

Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio

本文介绍内置于 Gradio 的 gr.Workflow，它把 AI 流水线做成由带类型节点组成的图，并生成可拖拽的画布界面，每个节点可单独运行、中间结果可见；同一张图同时对外提供 REST API，并支持一条命令部署到 Hugging Face Spaces。文中以多个可打开、可运行、可复制的 Hugging Face Space 作为示例，包括用单个节点调用 Qwen-Image-Edit 完成图像编辑的应用，以及把多个真实模型串成一条完整媒体的单图三流水线示例。适合用 Python 搭建多步骤 AI 应用的开发者阅读。

QwenLM/BlenderWorld

Qwen 团队发布的一个用于评估 3D 创作视觉智能体的基准，全称为“Benchmarking Visual Agents for 3D Creation from Real-World References”。基准包含 9 个类别、22 个子类共 223 个任务，智能体根据任务简报和参考素材在 Blender 中交付可编辑工程文件及指定导出物，可用 bw evaluate 进行评估；仓库提供论文、Hugging Face 与 ModelScope 数据集链接。