Build automation and agent integrations

学完你能

• 编写能在真实生产数据和不可靠依赖下稳定运行的 Power Automate 云流逻辑
• 在云流中实现数据校验、错误处理与瞬时故障重试，并减少不必要的触发运行
• 通过子流复用逻辑，并用 Microsoft Entra ID 服务主体替代个人账号作为流的所有者
• 将受支持的 MCP 客户端连接到已有的、受治理的 Dataverse MCP 服务器
• 查看服务器允许列表内的工具，并调用一个有边界的 Dataverse 操作
• 说明消费 MCP 服务器与构建、注册服务器之间的治理边界
• 把代码优先的自定义 Agent 接入 Power Platform 数据与组织已在运行的 Copilot Studio Agent
• 让自定义 Agent 访问受治理的 Dataverse 记录、与其他 Agent 协作，并被应用程序直接调用

适合你吗

课程特点

内容侧重

按内容目录判断

练习与项目

练习依赖真实的 Power Platform 与 Dataverse MCP 环境，建议在测试环境完成，避免影响生产数据。

学习时长

3 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。

内容费用

免费节选只给出学习路径介绍与 3 个模块的说明，未见付费墙或登录拦截；页面上的 Azure 注册链接属于导航/注册入口。

内容覆盖

• Implement resilient Power Automate cloud-flow logic：构建能处理真实生产数据、不可靠依赖与所有权变更的云流逻辑，包括数据校验、错误与瞬时故障处理、减少无效触发、用子流复用逻辑、用 Entra ID 服务主体作为所有者。
• Consume Dataverse MCP servers from MCP clients：将受支持的 MCP 客户端连接到已有的受治理 Dataverse MCP 服务器，查看允许列表工具，调用有边界的 Dataverse 操作，并说明消费与构建服务器的治理边界。
• Integrate custom agents with Microsoft Power Platform：把代码优先的自定义 Agent 接入 Power Platform 实时数据与组织现有的 Copilot Studio Agent，使其访问受治理的 Dataverse 记录、与其他 Agent 协作并被应用直接消费。