pandas
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 实践教程
- 语言
- 英文
- 规模
- 10 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 用 DataFrame 表示表格，选择列和记录，逐步学习聚合与合并。
适合你吗
适合
会基础 Python，准备处理表格数据的人
暂不适合
不适合完全不懂变量、列表和函数的编程初学者
需要先会
Python 基础（本站建议）
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 没有作业和评分。每篇教程由若干问题和代码示例组成，并附 REMEMBER 小结；做法是在笔记本中逐段运行示例，再换列或条件自行改写，对照文档输出检查。
- 学习时长
- 10 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费官方公开文档可直接阅读，无需付费账号
内容覆盖
- DataFrame 与 Series
- 读写表格
- 选择子集
- 统计汇总
- 合并数据
来源与使用须知
- 原始资源
- pandas 收录版本：官方文档（核验时 3.0.6；本机版本另记）
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
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