Jake VanderPlas
Python Data Science Handbook（在线版）
认识 NumPy、pandas、Matplotlib 与 scikit-learn 的数据分析工作流。
VanderPlas
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 书籍
- 语言
- 英文
- 规模
- 67 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 认识 NumPy、pandas、Matplotlib 与 scikit-learn 的数据分析工作流。
适合你吗
适合
已会 Python，希望把常用数据科学工具串起来的人
暂不适合
不适合作为第一门编程课；较旧示例可能需要适配当前依赖
需要先会
Python 基础（本站建议）
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 按每节 notebook 运行示例，并在个人副本中改变数据/参数解释结果；本书主要是示例而非统一评分作业，追加任务明确标为本站练习。 官方仓库代码为 MIT，文字为 CC BY-NC-ND 3.0 Unported。原始 notebook 保留在 official，执行副本放 exercises。先完成 02.01 数据类型章节；后续旧版 pandas.append/Basemap 等接口未全量验证，遇到错误先核对章节版本，不改写原文件。
- 学习时长
- 67 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费作者网站提供全文；纸质书另购
内容覆盖
- IPython
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- 机器学习
来源与使用须知
- 原始资源
- Jake VanderPlas 收录版本：作者在线 notebook 版；不推断与纸质最新版相同
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
- 指南参考
- 作者在线版目录和运行说明
版权与转载
- MIT（代码）；CC BY-NC-ND 3.0 Unported（文字）：可原样转载，需署名；不得修改；仅限非商业用途；适用范围以原站说明为准，第三方材料可能另有条款。原站说明
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