Downey
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 书籍
- 语言
- 英文
- 规模
- 14 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
全书可在线免费阅读；默认在 Colab 运行练习，首章已在 Windows 本机实测可运行。
- 练习与作业
- Google 账号（默认用 Colab 运行练习）
学完你能
- 用 Python 探索数据，理解概率分布、估计和假设检验。
适合你吗
适合
会写基础 Python，希望以数据和程序学习统计的人
暂不适合
不适合完全没有 Python 基础且只想看纯数学证明的人
需要先会
基础 Python；统计知识可随书学习
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 每章 notebook 末尾的 Exercises 是练习入口；先在 nb 的练习版本作答，需要核对时再看 soln，不直接把解答当练习完成。数据按 notebook 指定来源读取，网络失败需记录。
- 学习时长
- 14 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费作者提供免费在线版；纸质书另外购买
内容覆盖
- 探索性数据分析
- 概率分布
- 估计
- 假设检验
- 回归
来源与使用须知
- 原始资源
- Allen B. Downey 收录版本：第 3 版在线版
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10