OpenIntro · David M. Diez · Mine Çetinkaya-Rundel · Christopher D. Barr
OpenIntro Statistics（第 4 版）
从数据收集与描述出发，学习概率与分布、置信区间与假设检验，再到线性、多元与逻辑回归。
OpenIntro
- 难度
- 入门
- 形式
- 书籍
- 语言
- 英文
- 规模
- 9 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 打开即可学习
学完你能
- 理解数据收集、抽样与实验设计的基本原则
- 用数值与图形概括数据，掌握概率与常见分布
- 对比例和均值做置信区间与假设检验（含卡方、t 检验、ANOVA）
- 建立并检查线性、多元与逻辑回归模型
适合你吗
适合
准备系统学习大学入门统计的人，或希望配合视频、幻灯片和软件实验课自学的人
暂不适合
不适合寻找数理统计证明的人；不适合只想学习某一种编程语言的人
需要先会
原站未列出前置条件；本站建议具备中学代数基础
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 另有 10 个统计实验（软件入门、数据导论、概率、正态分布、推断入门、置信区间、分类数据推断、数值数据推断、线性回归、多元回归），公开免费，无提交和评分。
- 学习时长
- 9 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费PDF 免费（Leanpub 最低价为免费，可选自愿付费）；黑白平装 $25、彩色平装 $40 另购；习题答案与考试仅向认证教师开放
内容覆盖
- 数据导论
- 数据概括
- 概率
- 分布
- 统计推断基础
- 分类数据推断
- 数值数据推断
- 线性回归导论
- 多元与逻辑回归
来源与使用须知
- 原始资源
- OpenIntro 收录版本：第 4 版（Leanpub PDF 标注更新于 2024-12-30）
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- CC BY-SA 3.0：可转载和改编，需署名；改编作品须使用相同许可。原站说明
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