pandas（NumFOCUS）官方文档
如何基于已有列创建新列（pandas 官方入门教程）
学会在 pandas DataFrame 中用赋值创建新列、进行逐元素运算，以及重命名行/列标签。
pand
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 文档
- 语言
- 英文
- 规模
- 1 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
使用限制
在线即可阅读教程；示例需要本地或在线 Python 环境并安装 pandas，示例数据需另行获取。
- 练习与作业
- 示例数据集 air_quality_no2.csv（官方仓库提供下载）
- 补充内容
- 可选：Google Colab 等在线 Notebook 环境运行示例
学完你能
- 用方括号赋值的方式基于已有列创建新的 DataFrame 列
- 对整列进行逐元素算术运算（+ - * /）而无需写循环
- 用逻辑运算符构造条件表达式并按条件筛选行
- 用 apply() 实现更复杂的自定义逐行/逐元素逻辑
- 用 rename() 配合字典或函数重命名列名与行索引
适合你吗
适合
适合刚会读取表格数据、想掌握 pandas 列运算与标签重命名基础操作的学习者，示例可直接在本地或 Notebook 中复现。
暂不适合
不适合已有 pandas 进阶经验、想深入 groupby、合并、时间序列或性能优化的学习者，本页仅覆盖列创建与重命名。
需要先会
需要会基本 Python 语法，并了解 pandas 的 DataFrame 与 read_csv 读取表格数据的方式。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 在示例数据上自建新列：把巴黎站点数值换算单位或计算两站点比值，并用 rename 把列名改为 OpenAQ 站点编号，验证逐元素运算无需写循环。
- 学习时长
- 1 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费pandas 官方文档公开在线可读，网页未标注收费。
来源与使用须知
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-16
- 指南参考
- 课程主页
版权与转载
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