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UC Berkeley STAT243

UC Berkeley STAT243:Introduction to Statistical Computing(2025 秋)

学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。

打开官方课程
难度
见前置条件
形式
大学课程
语言
英文
规模
12 个课节
内容费用
免费
动手
需要动手环境

学完你能

  • 学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟

适合你吗

适合

已具备 Python、命令行、Git 和 SQL 基础,想系统学习数据工程与分析工作流、并行计算的学习者。

暂不适合

前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。

需要先会

建议先具备:Python、命令行、Git 和 SQL(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。

课程特点

内容侧重
侧重实践应用
练习与项目
Unit 1–12 配合 Lab 0–9、Problem Set 1–8 和 Final Project;先完成 Lab0 环境准备,再用 Lab1 学会 Quarto/Git 提交工作流。 先按 Lab 0 准备 Unix shell、Git、Python 和 Quarto;Windows 在 WSL 内执行 Unix 步骤。首课 Unix 管道已运行;WSL Quarto 1.10.19 已将官方首课副本渲染为 HTML,PDF 与全站渲染另行核验。课程 URL/Lab 0 是 Fall 2025,但首页曾误写 Spring 2025。
学习时长
12 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
内容费用
免费12 个单元讲义、实验与习题在课程网站和 GitHub 公开免费;课堂录像需 Berkeley 账号(bCourses)

来源与使用须知

原始资源
UC Berkeley STAT243 收录版本:2025 秋
收录时间
本站首次收录 2026-10-10

版权与转载

  • CC BY 4.0:可转载和改编,需署名;适用范围以原站说明为准,第三方材料可能另有条款。原站说明
  • 本站只提供原始链接和学习指南,不转载、不镜像课程材料;引用时请注明原作者与出处。