UC Berkeley STAT243
UC Berkeley STAT243:Introduction to Statistical Computing(2025 秋)
学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟。
BerkeleySTAT243
- 难度
- 见前置条件
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 12 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 学习 UNIX、数据技术、编程、并行计算、数值精度与模拟
适合你吗
适合
已具备 Python、命令行、Git 和 SQL 基础,想系统学习数据工程与分析工作流、并行计算的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人:公开旁听一般不含批改、考试和证书,部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备:Python、命令行、Git 和 SQL(本站建议)。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 侧重实践应用
- 练习与项目
- Unit 1–12 配合 Lab 0–9、Problem Set 1–8 和 Final Project;先完成 Lab0 环境准备,再用 Lab1 学会 Quarto/Git 提交工作流。 先按 Lab 0 准备 Unix shell、Git、Python 和 Quarto;Windows 在 WSL 内执行 Unix 步骤。首课 Unix 管道已运行;WSL Quarto 1.10.19 已将官方首课副本渲染为 HTML,PDF 与全站渲染另行核验。课程 URL/Lab 0 是 Fall 2025,但首页曾误写 Spring 2025。
- 学习时长
- 12 个课节原站未给出统一学习时长;实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费12 个单元讲义、实验与习题在课程网站和 GitHub 公开免费;课堂录像需 Berkeley 账号(bCourses)
来源与使用须知
- 原始资源
- UC Berkeley STAT243 收录版本:2025 秋
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- CC BY 4.0:可转载和改编,需署名;适用范围以原站说明为准,第三方材料可能另有条款。原站说明
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