Stanford CS221
Stanford CS221：Artificial Intelligence: Principles and Techniques（2026 春）
按课程模块学习 AI 的基础问题与方法，配合习题练习。
StanfordCS221
- 难度
- 中阶
- 形式
- 大学课程
- 语言
- 英文
- 规模
- 18 个课节
- 内容费用
- 免费
- 动手
- 需要动手环境
学完你能
- 按课程模块学习 AI 的基础问题与方法，配合习题练习
适合你吗
适合
已具备编程、概率、线性代数与基本算法基础，想系统学习搜索、推理与决策的学习者。
暂不适合
前置知识不足、需要作业批改或学分证书的人：公开旁听一般不含批改、考试和证书，部分视频也可能不公开。
需要先会
建议先具备：编程、概率、线性代数与基本算法（本站建议）。正式选课要求见原站 syllabus。
课程特点
- 内容侧重
- 按内容目录判断
- 练习与项目
- 官方 8 次作业依次为 Foundations、Sentiment、Route、MountainCar、Pacman、Scheduling、Car、Logic，另有课程项目或 AI Product Deep Dive。题目入口位于首页 Assignments；代码自测不等于 Gradescope 全部评分通过。
- 学习时长
- 18 个课节原站未给出统一学习时长；实际用时取决于已有基础。
- 内容费用
- 免费课程模块幻灯片公开免费，往期视频在 YouTube；本学期课堂录像需 Stanford 账号（Canvas）
来源与使用须知
- 原始资源
- Stanford CS221 收录版本：2026 春
- 收录时间
- 本站首次收录 2026-10-10
版权与转载
- 课程材料未标明许可：仅供个人学习，转载、修改或商用前请先联系原作者。
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